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基于压缩感知的观测矩阵构造方法及性能研究

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基于压缩感知的观测矩阵构造方法及性能研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-16页
  1.1 研究背景及意义第11-12页
  1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.2.1 压缩感知的研究现状第12-13页
    1.2.2 观测矩阵的研究现状第13-14页
  1.3 本文的基本结构第14-16页
第二章 观测矩阵基本理论第16-23页
  2.1 信号的稀疏表示第16-18页
  2.2 观测矩阵基本理论第18-20页
    2.2.1 RIP性质第18-19页
    2.2.2 观测矩阵的构造方法第19-20页
  2.3 重构算法第20-23页
    2.3.1 贪婪算法第21页
    2.3.2 最小化ι_1 范数法第21-23页
第三章 常用观测矩阵分析第23-34页
  3.1 随机性观测矩阵第23-24页
    3.1.1 高斯随机观测矩阵第23页
    3.1.2 伯努利随机观测矩阵第23-24页
    3.1.3 二进制稀疏随机观测矩阵第24页
  3.2 确定性观测矩阵第24-26页
    3.2.1 部分哈达玛观测矩阵第25页
    3.2.2 托普利兹观测矩阵和循环观测矩阵第25-26页
    3.2.3 部分傅里叶观测矩阵第26页
  3.3 观测矩阵的性能对比第26-34页
    3.3.1 一维时域信号仿真第27-28页
    3.3.2 二维图像信号仿真第28-34页
第四章 基于Logistic映射的观测矩阵构造方法第34-42页
  4.1 Logistic映射第34页
  4.2 基于Logistic映射的观测矩阵构造第34-35页
  4.3 仿真实验第35-42页
    4.3.1 一维时域信号仿真第35-38页
    4.3.2 二维图像信号仿真第38-42页
第五章 基于超素数的托普利兹观测矩阵构造方法第42-54页
  5.1 一种改进型的托普利兹观测矩阵第42页
  5.2 基于超素数的托普利兹观测矩阵构造第42-46页
  5.3 仿真实验第46-54页
    5.3.1 一维时域信号仿真第46-49页
    5.3.2 二维图像信号仿真第49-54页
第六章 总结与展望第54-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-63页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第63页

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