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基于局部场电位的动物转向解码研究

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基于局部场电位的动物转向解码研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-18页
  1.1 研究背景及意义第10-12页
  1.2 国内外研究现状第12-16页
  1.3 研究目标及内容第16-17页
  1.4 论文组织结构第17-18页
2 局部场电位机理及特征分析第18-28页
  2.1 局部场电位产生过程第18-19页
  2.2 局部场电位特性分析第19-21页
    2.2.1 局部场电位节律信息第19-20页
    2.2.2 局部场电位信号噪声特性第20-21页
  2.3 常用特征提取方法第21-27页
    2.3.1 时域分析及特征第21-22页
    2.3.2 频域分析及特征第22-25页
    2.3.3 时频分析及特征第25-27页
  2.4 本章小结第27-28页
3 ICA-小波特征提取方法第28-39页
  3.1 独立成分分析第28-33页
    3.1.1 独立成分分析基本原理第28-29页
    3.1.2 快速ICA算法第29-31页
    3.1.3 基于FastICA算法独立成分分析仿真实验第31-33页
  3.2 小波变换第33-37页
    3.2.1 连续小波变换第34-35页
    3.2.2 离散小波变换第35-36页
    3.2.3 小波函数介绍第36-37页
  3.3 ICA-小波特征提取方法第37-38页
  3.4 本章小结第38-39页
4 动物转向行为诱导实验及神经信号解码第39-55页
  4.1 动物转向行为诱导实验第39-42页
    4.1.1 十字迷宫实验装置和实验动物训练第39-40页
    4.1.2 电极植入手术第40-41页
    4.1.3 转向实验数据采集第41-42页
  4.2 转向特征提取第42-48页
  4.3 动物转向解码第48-53页
    4.3.1 K近邻算法第48页
    4.3.2 不同特征提取方法转向解码结果第48-49页
    4.3.3 单个通道解码结果分析第49-50页
    4.3.4 单个特征解码结果第50-53页
    4.3.5 不同时间窗解码结果分析第53页
  4.4 本章小结第53-55页
5 结论与展望第55-57页
  5.1 结论第55-56页
  5.2 展望第56-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页
个人简历、在学校期间发表的学术论文及参与的项目第62页

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