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阵列信号DOA估计算法研究

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阵列信号DOA估计算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-15页
  1.1 研究工作的背景与意义第11-12页
  1.2 DOA估计技术国内外研究历史与现状第12-13页
  1.3 本文的主要贡献与创新第13-14页
  1.4 本论文的结构安排第14-15页
第二章 阵列信号处理基础理论第15-25页
  2.1 数据模型第15-17页
    2.1.1 窄带信号概念第15页
    2.1.2 窄带信号模型第15-16页
    2.1.3 信源相干第16-17页
    2.1.4 噪声模型第17页
  2.2 天线阵列模型第17-24页
    2.2.1 均匀线阵(ULA)第17-18页
    2.2.2 均匀圆阵(UCA)第18-19页
    2.2.3 互质(Co-prime)阵第19-22页
      2.2.3.1 简单互质阵第19-21页
      2.2.3.2 扩展互质阵第21-22页
    2.2.4 嵌套(Nested)阵第22-24页
      2.2.4.1 二阶嵌套阵第22-23页
      2.2.4.2 W阶嵌套阵第23-24页
  2.3 本章小结第24-25页
第三章 传统DOA估计算法第25-37页
  3.1 常规波束形成(CBF)第25-27页
    3.1.1 算法描述第25-26页
    3.1.2 仿真分析第26-27页
  3.2 Capon算法第27-28页
    3.2.1 算法描述第27页
    3.2.2 仿真分析第27-28页
  3.3 MUSIC算法第28-35页
    3.3.1 算法描述第28-33页
    3.3.2 仿真分析第33-35页
  3.4 本章小结第35-37页
第四章 相干信源DOA估计第37-46页
  4.1 空间平滑算法第37-41页
    4.1.1 前向空间平滑第37-39页
    4.1.2 双向空间平滑第39-40页
    4.1.3 仿真分析第40-41页
  4.2 改进的MUSIC算法第41-45页
    4.2.1 算法描述第41-42页
    4.2.2 仿真分析第42-45页
  4.4 本章小结第45-46页
第五章 稀疏阵DOA估计第46-69页
  5.1 基于互质(Co-prime)阵列的DOA估计算法第46-62页
    5.1.1 基于空间平滑的DOA算法第46-50页
      5.1.1.1 算法描述第46-49页
      5.1.1.2 仿真分析第49-50页
    5.1.2 基于稀疏重构的凸优化DOA算法第50-52页
      5.1.2.1 算法描述第50-51页
      5.1.2.2 仿真分析第51-52页
    5.1.3 基于Lasso的凸优化DOA算法第52-57页
      5.1.3.1 算法描述第52-53页
      5.1.3.2 仿真分析第53-57页
    5.1.4 改进的基于Lasso凸优化算法第57-62页
      5.1.4.1 算法描述第57-59页
      5.1.4.2 仿真分析第59-62页
  5.2 基于嵌套(Nested)阵列的DOA估计算法第62-68页
    5.2.1 基于空间平滑的DOA算法第62-68页
      5.2.1.1 算法描述第62-65页
      5.2.1.2 仿真分析第65-68页
  5.3 本章小结第68-69页
第六章 全文总结与展望第69-71页
  6.1 全文总结第69页
  6.2 后续工作展望第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
攻读硕士学位期间取得的成果第75页

本篇论文共75页,点击这进入下载页面
 
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