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阵列信号DOA估计算法研究
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阵列信号DOA估计算法研究
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-11页
第一章 绪论
第11-15页
1.1 研究工作的背景与意义
第11-12页
1.2 DOA估计技术国内外研究历史与现状
第12-13页
1.3 本文的主要贡献与创新
第13-14页
1.4 本论文的结构安排
第14-15页
第二章 阵列信号处理基础理论
第15-25页
2.1 数据模型
第15-17页
2.1.1 窄带信号概念
第15页
2.1.2 窄带信号模型
第15-16页
2.1.3 信源相干
第16-17页
2.1.4 噪声模型
第17页
2.2 天线阵列模型
第17-24页
2.2.1 均匀线阵(ULA)
第17-18页
2.2.2 均匀圆阵(UCA)
第18-19页
2.2.3 互质(Co-prime)阵
第19-22页
2.2.3.1 简单互质阵
第19-21页
2.2.3.2 扩展互质阵
第21-22页
2.2.4 嵌套(Nested)阵
第22-24页
2.2.4.1 二阶嵌套阵
第22-23页
2.2.4.2 W阶嵌套阵
第23-24页
2.3 本章小结
第24-25页
第三章 传统DOA估计算法
第25-37页
3.1 常规波束形成(CBF)
第25-27页
3.1.1 算法描述
第25-26页
3.1.2 仿真分析
第26-27页
3.2 Capon算法
第27-28页
3.2.1 算法描述
第27页
3.2.2 仿真分析
第27-28页
3.3 MUSIC算法
第28-35页
3.3.1 算法描述
第28-33页
3.3.2 仿真分析
第33-35页
3.4 本章小结
第35-37页
第四章 相干信源DOA估计
第37-46页
4.1 空间平滑算法
第37-41页
4.1.1 前向空间平滑
第37-39页
4.1.2 双向空间平滑
第39-40页
4.1.3 仿真分析
第40-41页
4.2 改进的MUSIC算法
第41-45页
4.2.1 算法描述
第41-42页
4.2.2 仿真分析
第42-45页
4.4 本章小结
第45-46页
第五章 稀疏阵DOA估计
第46-69页
5.1 基于互质(Co-prime)阵列的DOA估计算法
第46-62页
5.1.1 基于空间平滑的DOA算法
第46-50页
5.1.1.1 算法描述
第46-49页
5.1.1.2 仿真分析
第49-50页
5.1.2 基于稀疏重构的凸优化DOA算法
第50-52页
5.1.2.1 算法描述
第50-51页
5.1.2.2 仿真分析
第51-52页
5.1.3 基于Lasso的凸优化DOA算法
第52-57页
5.1.3.1 算法描述
第52-53页
5.1.3.2 仿真分析
第53-57页
5.1.4 改进的基于Lasso凸优化算法
第57-62页
5.1.4.1 算法描述
第57-59页
5.1.4.2 仿真分析
第59-62页
5.2 基于嵌套(Nested)阵列的DOA估计算法
第62-68页
5.2.1 基于空间平滑的DOA算法
第62-68页
5.2.1.1 算法描述
第62-65页
5.2.1.2 仿真分析
第65-68页
5.3 本章小结
第68-69页
第六章 全文总结与展望
第69-71页
6.1 全文总结
第69页
6.2 后续工作展望
第69-71页
致谢
第71-72页
参考文献
第72-75页
攻读硕士学位期间取得的成果
第75页
本篇论文共
75
页,
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。
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