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基于压缩感知的窄带干扰抑制技术研究

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基于压缩感知的窄带干扰抑制技术研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
缩略词表第14-16页
第一章 绪论第16-22页
  1.1 研究背景及意义第16-17页
  1.2 研究现状第17-20页
    1.2.1 干扰抑制研究现状第17-18页
    1.2.2 压缩感知研究现状第18-20页
  1.3 主要研究内容第20页
  1.4 论文结构第20-22页
第二章 传统窄带干扰抑制技术第22-28页
  2.1 时域预测技术第22-24页
    2.1.1 线性预测第22-23页
    2.1.2 判决反馈第23页
    2.1.3 非线性预测第23-24页
  2.2 变换域技术第24-26页
    2.2.1 频域变换第25-26页
    2.2.2 小波变换第26页
    2.2.3 空间变换第26页
  2.3 码辅助技术第26-27页
    2.3.1 固定码辅助第26-27页
    2.3.2 自适应码辅助第27页
  2.4 本章小结第27-28页
第三章 压缩感知理论研究第28-50页
  3.1 压缩感知理论框架第28-30页
  3.2 信号的稀疏表示第30-32页
  3.3 观测矩阵的设计第32-39页
    3.3.1 观测矩阵的设计原则第32-34页
    3.3.2 常见的观测矩阵介绍第34-36页
    3.3.3 常见观测矩阵性能测试第36-39页
  3.4 重构算法第39-48页
    3.4.1 OMP算法第39-40页
    3.4.2 BP算法第40-42页
    3.4.3 BCS算法第42-46页
    3.4.4 重构算法性能对比第46-48页
  3.5 本章小结第48-50页
第四章 基于压缩感知的干扰抑制算法第50-65页
  4.1 基于压缩感知的干扰抑制算法原理结构第50页
  4.2 窗函数的应用第50-56页
    4.2.1 窗函数的选取第50-52页
    4.2.2 加窗干扰的重构第52-54页
    4.2.3 重叠加窗方法第54-56页
  4.3 干扰门限算法第56-60页
    4.3.1 CME算法第56-57页
    4.3.2 FCME算法第57-58页
    4.3.3 双门限检测算法第58页
    4.3.4 门限算法性能测试第58-60页
  4.4 基于压缩感知干扰抑制算法性能测试第60-64页
  4.5 本章小结第64-65页
第五章 基于压缩感知的迭代干扰抑制算法研究第65-80页
  5.1 高斯信道下的迭代干扰抑制第65-72页
    5.1.1 迭代干扰抑制框架第65-68页
    5.1.2 性能测试第68-72页
  5.2 瑞利信道下的迭代干扰抑制第72-79页
    5.2.1 迭代系统框架第72-74页
    5.2.2 性能测试第74-79页
  5.3 本章小结第79-80页
第六章 全文总结及未来研究方向第80-82页
  6.1 全文工作总结第80页
  6.2 对下一步工作的建议及展望第80-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-86页
个人简历第86-87页
硕士研究生期间的研究成果第87-88页

本篇论文共88页,点击这进入下载页面
 
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