低量化比特在异构网下信号检测中的应用

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低量化比特在异构网下信号检测中的应用

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低量化比特在异构网下信号检测中的应用

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-16页
第一章绪论	第16-21页
1.1 研究背景及意义	第16-19页
1.1.1 Massive MIMO	第16-17页
1.1.2 基于Massive MIMO异构网络	第17-18页
1.1.3 低量化比特ADC	第18-19页
1.2 低量化比特接收机技术的研究	第19-20页
1.3 本文研究内容及安排	第20-21页
第二章信号检测与异构网络模型	第21-34页
2.1 常用信号检测算法	第21-25页
2.1.1 线性检测	第22-23页
2.1.2 非线性检测	第23-25页
2.2 基于Massive MIMO的异构网络	第25-33页
2.2.1 异构网络的由来	第25-26页
2.2.2 Massive MIMO技术	第26-30页
2.2.3 异构网络架构	第30-33页
2.3 本章小结	第33-34页
第三章低量化比特系统中上行可达速率	第34-48页
3.1 SISO系统下的 1-比特量化	第34-39页
3.1.1 接收端CSI和发送端CSI	第35-36页
3.1.2 无先验信道状态信息	第36-39页
3.2 Massive MIMO中的 1-比特量化	第39-42页
3.2.1 基于LS信道估计的容量分析	第39-41页
3.2.2 性能仿真与分析	第41-42页
3.3 基于AQNM模型的可达速率分析	第42-47页
3.3.1 基于MRC接收机的上行速率	第43-44页
3.3.2 天线数、发射功率、量化比特对上行速率影响	第44-45页
3.3.3 性能仿真结果与分析	第45-47页
3.4 本章小结	第47-48页
第四章低量化比特接收机技术	第48-63页
4.1 引言	第48页
4.2 1-比特ADC下的上行检测技术	第48-52页
4.2.1 最大似然(ML)检测算法	第48-50页
4.2.2 迫零(ZF)类型的检测算法	第50-51页
4.2.3 MRC接收机	第51-52页
4.3 GAMP检测算法	第52-59页
4.3.1 基于GAMP算法的贝叶斯检测器	第52-56页
4.3.2 GAMP检测器性能分析及仿真	第56-59页
4.4 近似最大似然算法	第59-62页
4.4.1 ML检测的凸优化分析	第59-60页
4.4.2 仿真结果与分析	第60-62页
4.5 本章小结	第62-63页
第五章低量化比特在异构网中的应用	第63-75页
5.1 异构网络场景	第63-64页
5.2 低量化比特下的联合迭代检测	第64-70页
5.2.1 联合迭代检测	第65-68页
5.2.2 性能仿真与分析	第68-70页
5.3 低量化比特对预编码性能的影响	第70-74页
5.3.1 传统的预编码算法	第71页
5.3.2 异构网下的预编码方案	第71-73页
5.3.3 低比特对预编码性能的仿真	第73-74页
5.4 本章小结	第74-75页
第六章总结与展望	第75-77页
6.1 全文总结	第75-76页
6.2 下一步研究工作和方向	第76-77页
致谢	第77-78页
参考文献	第78-81页
攻读硕士学位期间的研究成果	第81-82页
学位论文评审后修改说明表	第82-83页

本篇论文共83页，点击这进入下载页面。

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