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短波DSSS信号的盲解扩研究

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短波DSSS信号的盲解扩研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-15页
  1.1 研究背景及意义第10-11页
  1.2 国内外发展现状第11-12页
  1.3 研究内容及章节安排第12-15页
第二章 短波DSSS信号数学模型第15-25页
  2.1 短波信道模型第15-18页
    2.1.1 地波传播信道模型第16页
    2.1.2 天波传播信道模型第16-18页
  2.2 DSSS信号模型第18-20页
    2.2.1 短码DSSS信号模型第19页
    2.2.2 长码DSSS信号模型第19-20页
  2.3 短波DSSS信号模型第20-24页
    2.3.1 短波地波信道DSSS信号模型第21-22页
    2.3.2 短波天波信道DSSS信号模型第22-23页
    2.3.3 短波DSSS信号盲解扩假设条件第23-24页
  2.4 本章小结第24-25页
第三章 基于单通道接收的短波地波DSSS信号盲解扩第25-42页
  3.1 同步短码DSSS信号第25-28页
    3.1.1 同步短码DSSS信号模型第25-26页
    3.1.2 利用ILSP算法实现同步短码DSSS信号的盲解扩第26-27页
    3.1.3 计算机仿真与结果分析第27-28页
    3.1.4 本节小结第28页
  3.2 异步短码DSSS信号第28-33页
    3.2.1 异步短码DSSS信号模型第29-30页
    3.2.2 利用改进ILSP算法实现异步短码DSSS信号的盲解扩第30-31页
    3.2.3 计算机仿真与结果分析第31-33页
    3.2.4 本节小结第33页
  3.3 同步长码DSSS信号第33-37页
    3.3.1 同步长码DSSS信号模型第33-34页
    3.3.2 利用ILSP算法实现同步长码DSSS信号的盲解扩第34-35页
    3.3.3 计算机仿真与结果分析第35-37页
    3.3.4 本节小结第37页
  3.4 单用户长码DSSS信号第37-41页
  3.5 本章小结第41-42页
第四章 基于多通道接收的短波地波DSSS信号盲解扩第42-57页
  4.1 PARAFAC(平行因子)理论第42-46页
    4.1.1 三阶张量模型第42-43页
    4.1.2 Kronecker积、Khatri-Rao积以及矩阵的Kruskal秩第43-45页
    4.1.3 PARAFAC分解可辨识性第45-46页
  4.2 基于多通道的同步短码DSSS信号第46-51页
    4.2.1 同步短码DSSS信号的PARAFAC模型第48-49页
    4.2.2 基于PARAFAC模型的同步短码DSSS信号的盲解扩算法第49-50页
    4.2.3 计算机仿真与结果分析第50-51页
    4.2.4 本节小结第51页
  4.3 基于多通道的同步长码DSSS信号第51-55页
    4.3.1 同步长码DSSS信号的PARAFAC模型第51-53页
    4.3.2 基于PARAFAC模型的同步长码DSSS信号的盲解扩算法第53-54页
    4.3.3 计算机仿真与结果分析第54-55页
    4.3.4 本节小结第55页
  4.4 本章小结第55-57页
第五章 基于多通道接收的短波天波DSSS信号盲解扩第57-68页
  5.1 秩L-L-1模型理论第57-58页
  5.2 同步短码DSSS信号的秩L-L-1模型第58-61页
  5.3 异步短码DSSS信号的秩L-L-1模型第61-63页
  5.4 同步短码DSSS信号的BCM模型第63-66页
  5.5 本章小结第66-68页
第六章 总结与展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
攻硕期间取得的研究成果第74页

本篇论文共74页,点击这进入下载页面
 
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