阵列信号处理中稳健自适应波束形成算法研究

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阵列信号处理中稳健自适应波束形成算法研究

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阵列信号处理中稳健自适应波束形成算法研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-9页
第一章绪论	第9-14页
1.1 引言	第9-10页
1.2 发展史及现状	第10-11页
1.3 波束形成算法分类	第11-13页
1.4 本文的主要内容	第13-14页
第二章阵列信号处理与波束形成	第14-25页
2.1 引言	第14页
2.2 阵列信号处理的数学模型	第14-21页
2.2.1 阵列的基本概念和模型	第14-16页
2.2.2 阵列响应矢量/矩阵	第16-19页
2.2.3 阵列方向图	第19-20页
2.2.4 协方差矩阵的特征分解	第20-21页
2.3 波束形成简介	第21-25页
2.3.1 波束形成原理	第21-22页
2.3.2 波束形成的最佳权向量	第22-23页
2.3.3 波束形成分类	第23-25页
第三章自适应波束形成经典算法	第25-35页
3.1 最优权值选择准则	第25-29页
3.1.1 最小均方误差准则(MMSE)	第25-26页
3.1.2 最大信干噪比准则(MSINR)	第26页
3.1.3 线性约束最小方差(LCMV)	第26-29页
3.2 经典的自适应波束形成算法	第29-35页
3.2.1 最小均方(LMS)算法	第29-30页
3.2.2 递归最小二乘(RLS)算法	第30-32页
3.2.3 广义旁瓣相消(GSC)算法	第32-35页
第四章稳健自适应波束形成	第35-53页
4.1 稳健波束形成算法的基础	第35-39页
4.1.1 阵列误差影响	第35-37页
4.1.2 相关矩阵估计误差影响	第37-39页
4.2 稳健的自适应波束形成算法	第39-53页
4.2.1 对角加载方法(LSMI)	第40-44页
4.2.2 基于特征空间的方法(ESB)	第44-48页
4.2.3 导向向量不确定集约束算法	第48-53页
第五章基于协方差矩阵重构的稳健算法研究	第53-66页
5.1 基于协方差重构和导向向量估计的算法	第53-58页
5.1.1 重构干扰噪声协方差矩阵	第53-55页
5.1.2 校正期望信号导向向量	第55-56页
5.1.3 仿真分析	第56-58页
5.2 基于协方差矩阵重构的正交投影算法	第58-65页
5.2.1 正交投影算法(OP)	第59-61页
5.2.2 基于协方差矩阵重构的正交投影算法	第61-63页
5.2.3 仿真分析	第63-65页
5.3 本章小结	第65-66页
第六章总结与展望	第66-67页
参考文献	第67-70页
攻读硕士学位期间完成的科研成果	第70-71页
致谢	第71页

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