基于分析稀疏模型的信号恢复算法研究

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基于分析稀疏模型的信号恢复算法研究

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基于分析稀疏模型的信号恢复算法研究

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-13页
第一章绪论	第13-21页
1.1 信号稀疏表示的相关介绍	第13-14页
1.1.1 稀疏表示的概念	第13页
1.1.2 稀疏表示的应用	第13-14页
1.2 合成稀疏模型与分析稀疏模型	第14-15页
1.2.1 两类模型的定义	第14页
1.2.2 两类模型的区别与联系	第14-15页
1.3 两类模型的发展现状	第15-20页
1.3.1 合成稀疏模型的相关算法	第15-17页
1.3.2 分析稀疏模型的相关算法	第17-20页
1.4 本文的组织结构和章节安排	第20-21页
第二章一类用稀疏推导函数求解分析稀疏模型的次梯度算法	第21-38页
2.1 引言	第21-22页
2.2 优化模型	第22-25页
2.2.1 稀疏推导函数	第22-24页
2.2.2 优化模型	第24-25页
2.3 CIF算法	第25-27页
2.3.1 算法思想	第25-26页
2.3.2 算法流程	第26-27页
2.4 算法理论分析	第27-29页
2.5 仿真实验	第29-35页
2.5.1 CIF算法实验结果	第30-31页
2.5.2 与现有算法的比较	第31-35页
2.6 结论	第35-38页
第三章求解分析稀疏模型的极大熵方法	第38-46页
3.1 引言	第38-39页
3.2 优化模型和算法	第39-41页
3.2.1 优化模型	第39-41页
3.2.2 优化算法	第41页
3.3 仿真实验	第41-44页
3.3.1 模拟数据	第41-43页
3.3.2 图像数据	第43-44页
3.4 结论	第44-46页
第四章结论和展望	第46-48页
参考文献	第48-53页
攻读硕士学位期间发表的文章	第53-54页
致谢	第54页

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