论文目录 | |
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 相关算法研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 循环平稳信号的DOA估计 | 第14-28页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 空间谱估计系统基础 | 第14-18页 |
| 2.2.1 空间谱估计系统物理模型 | 第14-15页 |
| 2.2.2 空间谱估计系统数学模型 | 第15-16页 |
| 2.2.3 阵列的二阶统计量特性 | 第16-17页 |
| 2.2.4 多重信号分类算法 | 第17-18页 |
| 2.3 循环平稳信号基础 | 第18-21页 |
| 2.3.1 循环平稳信号定义 | 第19-20页 |
| 2.3.2 循环平稳信号的性质 | 第20页 |
| 2.3.3 循环谱的物理模型 | 第20-21页 |
| 2.4 循环平稳特性的信号分选 | 第21-23页 |
| 2.4.1 数学模型 | 第21-22页 |
| 2.4.2 循环相关的信号分选功能 | 第22-23页 |
| 2.5 循环平稳信号的空间谱估计 | 第23-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于高阶累积量阵列扩展的DOA估计 | 第28-46页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 高阶累积量定义及性质 | 第28-31页 |
| 3.2.1 高阶累积量定义 | 第28-29页 |
| 3.2.2 高阶累积量性质 | 第29-30页 |
| 3.2.3 高阶累积量的“盲高斯”性 | 第30-31页 |
| 3.3 平稳信号基于四阶累积量的阵列扩展的DOA估计 | 第31-40页 |
| 3.3.1 阵列四阶累积量数学模型 | 第31-33页 |
| 3.3.2 四阶累积量的阵列扩展 | 第33-38页 |
| 3.3.3 基于四阶累积量的DOA估计 | 第38-40页 |
| 3.3.4 运算复杂度 | 第40页 |
| 3.4 高阶循环累积量（HOCS）定义及性质 | 第40-42页 |
| 3.4.1 高阶循环累积量定义 | 第40-42页 |
| 3.4.2 高阶循环累积量性质 | 第42页 |
| 3.5 循环平稳信号四阶累积量的阵列扩展的DOA估计 | 第42-44页 |
| 3.6 高阶累积量与二阶统计量的对比 | 第44页 |
| 3.7 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 循环平稳信号Khatri-Rao子空间的虚拟阵列构造及DOA估计 | 第46-66页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 Khatri-Rao积 | 第46-49页 |
| 4.2.1 Kronecker积的概念及性质 | 第46-48页 |
| 4.2.2 Khatri-Rao积的概念及性质 | 第48-49页 |
| 4.3 循环平稳信号Khatri-Rao子空间的虚拟阵列模型构造 | 第49-55页 |
| 4.3.1 一些基于Khatri-Rao子空间的虚拟阵列结构 | 第49-51页 |
| 4.3.2 基于Khatri-Rao子空间的虚拟阵列模型构造 | 第51-55页 |
| 4.4 Khatri-Rao子空间DOA估计标准及其可识别性条件 | 第55-57页 |
| 4.5 Khatri-Rao子空间的降维处理 | 第57-58页 |
| 4.6 基于Khatri-Rao子空间虚拟阵列的DOA估计 | 第58-60页 |
| 4.7 仿真分析 | 第60-65页 |
| 4.8 本章小结 | 第65-66页 |
| 本文总结 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
