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基于SFFT算法的结构动态信号分析

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基于SFFT算法的结构动态信号分析
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
  1.1 课题来源和研究目的及意义第9-12页
    1.1.1 课题来源第9页
    1.1.2 研究目的及意义第9-12页
  1.2 国内外研究现状及分析第12-14页
  1.3 本文的主要研究内容第14-15页
第2章 稀疏快速傅里叶变换算法研究第15-29页
  2.1 引言第15页
  2.2 快速傅里叶变换第15-16页
  2.3 时间复杂度第16-18页
  2.4 SFFT算法误差约束准则第18-19页
  2.5 SFFT算法核心技术问题第19-28页
    2.5.1 SFFT算法理论框架第19-20页
    2.5.2 信号频谱重排第20-22页
    2.5.3 窗函数第22-26页
    2.5.4 频域降采样第26页
    2.5.5 SFFT算法整体框架第26-28页
  2.6 本章小结第28-29页
第3章 基于SFFT算法的结构动态响应信号分析第29-47页
  3.1 引言第29页
  3.2 信号采集实验第29-32页
    3.2.1 三层铝合金框架加速度信号采集第29-31页
    3.2.2 平胜大桥加速度信号采集第31-32页
  3.3 SFFT算法对几组结构振动信号频谱的恢复第32-38页
    3.3.1 对铝合金框架空载加速度信号频谱的恢复第32-34页
    3.3.2 对铝合金框架一次锤击加速度信号频谱的恢复第34-35页
    3.3.3 对平胜大桥桥面加速度信号频谱的恢复第35-37页
    3.3.4 对几组结构振动信号频谱恢复效果的分析第37-38页
  3.4 噪声对SFFT算法恢复稀疏信号频谱的影响第38-42页
  3.5 SFFT算法时间复杂度分析第42-43页
  3.6 SFFT算法与FFT算法计算稀疏信号频谱时间的对比第43-46页
    3.6.1 运行时间随信号长度的变化第43-44页
    3.6.2 运算时间随稀疏度的变化第44-46页
  3.7 本章小结第46-47页
第4章 基于SFFT算法的低采样率稀疏信号频谱恢复第47-59页
  4.1 引言第47页
  4.2 BigBand算法简介第47-53页
    4.2.1 频率混叠第48-49页
    4.2.2 频率估计第49-50页
    4.2.3 冲突检测及解决第50-52页
    4.2.4 BigBand算法流程图第52-53页
  4.3 压缩感知理论第53-55页
    4.3.1 压缩感知理论基本框架第53-54页
    4.3.2 恢复算法第54-55页
  4.4 BigBand算法恢复稀疏信号频谱的分析第55-58页
    4.4.1 降采样实现难易程度第56-57页
    4.4.2 恢复误差第57页
    4.4.3 运算时间第57-58页
  4.5 本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-65页
致谢第65页

本篇论文共65页,点击这进入下载页面
 
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