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基于稀疏表示的音频修复算法研究

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基于稀疏表示的音频修复算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-15页
  1.1 研究背景及意义第10-11页
  1.2 国内外研究现状和发展态势第11-13页
  1.3 本文的主要工作第13-14页
  1.4 论文的章节安排第14-15页
第二章 音频修复和稀疏表示理论基础第15-34页
  2.1 音频信号处理基本知识第15-21页
    2.1.1 音频信号的基本概念第15-18页
    2.1.2 音频信号的时频表示第18-21页
  2.2 音频修复数学模型第21-25页
    2.2.1 音频失真问题建模第22-25页
    2.2.2 分帧和重建第25页
  2.3 音频稀疏表示理论第25-31页
    2.3.1 音频的稀疏表示第26-27页
    2.3.2 过完备字典构造第27-31页
      2.3.2.1 固定字典第28-29页
      2.3.2.2 自适应字典第29-31页
  2.4 音频信号修复效果的评价方法第31-33页
    2.4.1 客观评价方法第31-32页
    2.4.2 主观评价方法第32-33页
  2.5 本章小结第33-34页
第三章 改进型稀疏表示音频修复算法设计第34-55页
  3.1 基于稀疏表示音频修复算法介绍第34-36页
  3.2 INK-SVD算法介绍第36-46页
    3.2.1 字典解耦合第39-43页
      3.2.1.1 两个原子的解耦合第40-41页
      3.2.1.2 多个原子的解耦合第41-43页
    3.2.2 K-SVD算法第43-46页
    3.3. 改进型OMP音频修复算法第46-52页
    3.3.1 OMP算法第46-47页
    3.3.2 改进型OMP算法第47-52页
  3.4 音频修复原理分析第52-54页
    3.4.1 对片段缺失的修复第52页
    3.4.2 对脉冲噪声的修复第52-53页
    3.4.3 对削顶失真的修复第53-54页
  3.5 本章小结第54-55页
第四章 改进型稀疏表示音频修复算法实现第55-69页
  4.1 片段缺失的修复实验第55-58页
    4.1.1 固定长度缺失片段的修复第56-57页
    4.1.2 不同长度缺失片段的修复第57-58页
  4.2 脉冲噪声的修复实验第58-61页
    4.2.1 固定长度脉冲干扰的修复第58-60页
    4.2.2 不同长度脉冲干扰的修复第60-61页
  4.3 削顶失真的修复实验第61-65页
    4.3.1 削顶等级固定的音频修复第61-63页
    4.3.2 削顶等级不同条件下的修复第63-64页
    4.3.3 不同约束条件下削顶失真的修复第64-65页
  4.4 实验参数优化第65-68页
    4.4.1 字典相关性阈值第65-66页
    4.4.2 迭代次数第66-67页
    4.4.3 帧移第67页
    4.4.4 稀疏度第67-68页
  4.5 本章小结第68-69页
第五章 总结与展望第69-71页
  5.1 总结第69-70页
  5.2 展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-77页

本篇论文共77页,点击这进入下载页面
 
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