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语音情感识别技术研究

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语音情感识别技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
  1.1 研究背景与意义第10-11页
  1.2 国内外研究历史与现状第11-13页
  1.3 本文的研究内容第13-14页
  1.4 本论文的章节安排第14-16页
第二章 语音情感识别基础第16-32页
  2.1 情感描述形式第16-18页
    2.1.1 成分描述方式第16-17页
    2.1.2 连续描述方式第17页
    2.1.3 离散描述方式第17-18页
  2.2 语音情感识别结构第18-30页
    2.2.1 预处理第19-22页
    2.2.2 特征提取第22-26页
    2.2.3 特征结合及降维处理第26-27页
    2.2.4 语音情感识别算法第27-30页
  2.3 语音情感数据库及性能评价指标第30-31页
    2.3.1 语音情感数据库第30-31页
    2.3.2 性能评价指标第31页
  2.4 本章小结第31-32页
第三章 语音情感特征提取第32-52页
  3.1 统计函数第32-34页
  3.2 传统情感特征第34-43页
    3.2.1 响度特征第34-37页
    3.2.2 MFBECS特征第37-40页
    3.2.3 线性谱频率特征第40-43页
  3.3 基音频率特征第43-46页
    3.3.1 基于SHS算法的F0特征提取第43-44页
    3.3.2 基于改进的SHS算法的F0特征提取第44-46页
  3.4 GPWP特征第46-48页
  3.5 实验结果与分析第48-51页
  3.6 本章小结第51-52页
第四章 基于字典表示的语音情感识别第52-71页
  4.1 稀疏表示分类第52-55页
    4.1.1 稀疏表示模型第52-53页
    4.1.2 稀疏表示的分类算法第53-55页
  4.2 投影字典对学习的识别方法第55-59页
    4.2.1 投影字典对学习模型第56-57页
    4.2.2 字典对训练过程第57-59页
    4.2.3 投影字典对的分类方法第59页
  4.3 实验结果与分析第59-70页
    4.3.1 收敛性分析第60-61页
    4.3.2 识别性能分析第61-68页
    4.3.3 时间性能分析第68-70页
  4.4 本章小结第70-71页
第五章 总结与展望第71-73页
  5.1 工作小结第71-72页
  5.2 工作展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-78页

本篇论文共78页,点击这进入下载页面
 
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