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语音情感识别技术研究
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语音情感识别技术研究
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-10页
第一章 绪论
第10-16页
1.1 研究背景与意义
第10-11页
1.2 国内外研究历史与现状
第11-13页
1.3 本文的研究内容
第13-14页
1.4 本论文的章节安排
第14-16页
第二章 语音情感识别基础
第16-32页
2.1 情感描述形式
第16-18页
2.1.1 成分描述方式
第16-17页
2.1.2 连续描述方式
第17页
2.1.3 离散描述方式
第17-18页
2.2 语音情感识别结构
第18-30页
2.2.1 预处理
第19-22页
2.2.2 特征提取
第22-26页
2.2.3 特征结合及降维处理
第26-27页
2.2.4 语音情感识别算法
第27-30页
2.3 语音情感数据库及性能评价指标
第30-31页
2.3.1 语音情感数据库
第30-31页
2.3.2 性能评价指标
第31页
2.4 本章小结
第31-32页
第三章 语音情感特征提取
第32-52页
3.1 统计函数
第32-34页
3.2 传统情感特征
第34-43页
3.2.1 响度特征
第34-37页
3.2.2 MFBECS特征
第37-40页
3.2.3 线性谱频率特征
第40-43页
3.3 基音频率特征
第43-46页
3.3.1 基于SHS算法的F0特征提取
第43-44页
3.3.2 基于改进的SHS算法的F0特征提取
第44-46页
3.4 GPWP特征
第46-48页
3.5 实验结果与分析
第48-51页
3.6 本章小结
第51-52页
第四章 基于字典表示的语音情感识别
第52-71页
4.1 稀疏表示分类
第52-55页
4.1.1 稀疏表示模型
第52-53页
4.1.2 稀疏表示的分类算法
第53-55页
4.2 投影字典对学习的识别方法
第55-59页
4.2.1 投影字典对学习模型
第56-57页
4.2.2 字典对训练过程
第57-59页
4.2.3 投影字典对的分类方法
第59页
4.3 实验结果与分析
第59-70页
4.3.1 收敛性分析
第60-61页
4.3.2 识别性能分析
第61-68页
4.3.3 时间性能分析
第68-70页
4.4 本章小结
第70-71页
第五章 总结与展望
第71-73页
5.1 工作小结
第71-72页
5.2 工作展望
第72-73页
致谢
第73-74页
参考文献
第74-78页
本篇论文共
78
页,
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。
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