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实时流媒体视频的用户体验质量评价与优化研究
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实时流媒体视频的用户体验质量评价与优化研究
论文目录
摘要
第1-6页
abstract
第6-10页
第一章 绪论
第10-15页
1.1 研究背景和意义
第10-11页
1.2 国内外相关研究现状
第11-13页
1.2.1 用户体验质量介绍
第11页
1.2.2 国内外相关研究
第11-13页
1.3 本文研究内容
第13页
1.4 本文章节安排
第13-15页
第二章 实时流媒体相关技术介绍
第15-27页
2.1 流媒体视频编解码技术
第15-17页
2.1.1 MPEG系列视频编解码标准
第15-16页
2.1.2 H26x系列视频编解码标准
第16-17页
2.2 流媒体传输协议
第17-21页
2.2.1 实时传输协议RTP
第17-18页
2.2.2 实时传输控制协议RTCP
第18-19页
2.2.3 实时流传输协议RTSP
第19页
2.2.4 HTTP协议
第19-21页
2.3 流媒体视频用户体验质量影响因素
第21-22页
2.3.1 网络延迟
第21页
2.3.2 网络抖动
第21页
2.3.3 报文丢失
第21-22页
2.4 流媒体视频用户体验质量保障策略
第22-26页
2.4.1 差错控制
第22-23页
2.4.1.1 前向纠错编码FEC
第23页
2.4.1.2 自动重传请求ARQ
第23页
2.4.1.3 混合自动重传请求HARQ
第23页
2.4.2 拥塞控制
第23-25页
2.4.2.1 基于路由器的拥塞控制
第24页
2.4.2.2 基于窗口的拥塞控制
第24页
2.4.2.3 基于速率的拥塞控制
第24-25页
2.4.3 编解码技术的错误控制
第25-26页
2.4.3.1 编码时误码控制
第25-26页
2.4.3.2 解码时错误掩盖
第26页
2.5 本章小结
第26-27页
第三章 流媒体视频用户体验质量研究
第27-38页
3.1 主观用户体验质量评价方法
第27-29页
3.2 客观用户体验质量评价方法
第29-35页
3.2.1 全参考评价方法
第29-31页
3.2.1.1 均方误差法MSE
第30页
3.2.1.2 峰值信噪比法PSNR
第30页
3.2.1.3 结构相似法SSIM
第30-31页
3.2.2 部分参考评价方法
第31-32页
3.2.2.1 数字水印法
第32页
3.2.2.2 视频活性值法
第32页
3.2.3 无参考评价方法
第32-35页
3.2.3.1 像素域无参考评价
第32-33页
3.2.3.2 压缩域无参考评价
第33-35页
3.3 基于人类视觉系统的视频用户体验质量研究
第35-37页
3.3.1 人类视觉系统HVS研究
第35页
3.3.2 基于人类视觉系统的视频QoE研究
第35-37页
3.3.2.1 视觉显著图法评价
第35-36页
3.3.2.2 感兴趣区域法评价
第36-37页
3.4 本章小结
第37-38页
第四章 基于码流的实时流媒体视频QoE评价研究
第38-61页
4.1 引言
第38页
4.2 实时流媒体视频QoE评价方法
第38-48页
4.2.1 编码量化参数QP与视频失真
第39-41页
4.2.2 视频内容复杂度影响
第41-44页
4.2.2.1 空域复杂度评估
第41-43页
4.2.2.2 时域复杂度评估
第43-44页
4.2.3 传输信道失真
第44-47页
4.2.4 客观QoE评估模型
第47-48页
4.3 实验框架
第48-49页
4.4 实验设计
第49-52页
4.4.1 实验环境介绍
第49-50页
4.4.2 实验参数设定
第50页
4.4.3 实验环境主观评价
第50-52页
4.5 实验结果与分析
第52-60页
4.5.1 场景1评价效果
第53-54页
4.5.2 场景2评价效果
第54-56页
4.5.3 场景3评价效果
第56-57页
4.5.4 场景4评价效果
第57-58页
4.5.5 QoE评价方法对比
第58-60页
4.6 本章小结
第60-61页
第五章 基于H.264编码特征的QOE优化策略
第61-73页
5.1 概述
第61页
5.2 常用的流媒体服务保障QoE方法
第61-65页
5.2.1 流媒体拥塞控制
第61-62页
5.2.2 流媒体传输错误控制
第62-65页
5.2.2.1 降低报文丢失率的错误控制
第63-64页
5.2.2.2 基于编解码参考关系的错误控制
第64-65页
5.3 基于H.264技术的流媒体视频QoE改善策略
第65-71页
5.3.1 实时流媒体视频QoE改善方法设计目标
第65页
5.3.2 结合编解码技术的QoE错误控制机制
第65-69页
5.3.3 基于流媒体视频QoE的前向纠错编码优化方案
第69-71页
5.4 实验结果分析
第71-72页
5.5 本章小结
第72-73页
第六章 总结与展望
第73-75页
6.1 总结
第73-74页
6.2 展望
第74-75页
致谢
第75-76页
参考文献
第76-80页
本篇论文共
80
页,
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。
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