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实时流媒体视频的用户体验质量评价与优化研究

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实时流媒体视频的用户体验质量评价与优化研究
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-10页
第一章 绪论第10-15页
  1.1 研究背景和意义第10-11页
  1.2 国内外相关研究现状第11-13页
    1.2.1 用户体验质量介绍第11页
    1.2.2 国内外相关研究第11-13页
  1.3 本文研究内容第13页
  1.4 本文章节安排第13-15页
第二章 实时流媒体相关技术介绍第15-27页
  2.1 流媒体视频编解码技术第15-17页
    2.1.1 MPEG系列视频编解码标准第15-16页
    2.1.2 H26x系列视频编解码标准第16-17页
  2.2 流媒体传输协议第17-21页
    2.2.1 实时传输协议RTP第17-18页
    2.2.2 实时传输控制协议RTCP第18-19页
    2.2.3 实时流传输协议RTSP第19页
    2.2.4 HTTP协议第19-21页
  2.3 流媒体视频用户体验质量影响因素第21-22页
    2.3.1 网络延迟第21页
    2.3.2 网络抖动第21页
    2.3.3 报文丢失第21-22页
  2.4 流媒体视频用户体验质量保障策略第22-26页
    2.4.1 差错控制第22-23页
      2.4.1.1 前向纠错编码FEC第23页
      2.4.1.2 自动重传请求ARQ第23页
      2.4.1.3 混合自动重传请求HARQ第23页
    2.4.2 拥塞控制第23-25页
      2.4.2.1 基于路由器的拥塞控制第24页
      2.4.2.2 基于窗口的拥塞控制第24页
      2.4.2.3 基于速率的拥塞控制第24-25页
    2.4.3 编解码技术的错误控制第25-26页
      2.4.3.1 编码时误码控制第25-26页
      2.4.3.2 解码时错误掩盖第26页
  2.5 本章小结第26-27页
第三章 流媒体视频用户体验质量研究第27-38页
  3.1 主观用户体验质量评价方法第27-29页
  3.2 客观用户体验质量评价方法第29-35页
    3.2.1 全参考评价方法第29-31页
      3.2.1.1 均方误差法MSE第30页
      3.2.1.2 峰值信噪比法PSNR第30页
      3.2.1.3 结构相似法SSIM第30-31页
    3.2.2 部分参考评价方法第31-32页
      3.2.2.1 数字水印法第32页
      3.2.2.2 视频活性值法第32页
    3.2.3 无参考评价方法第32-35页
      3.2.3.1 像素域无参考评价第32-33页
      3.2.3.2 压缩域无参考评价第33-35页
  3.3 基于人类视觉系统的视频用户体验质量研究第35-37页
    3.3.1 人类视觉系统HVS研究第35页
    3.3.2 基于人类视觉系统的视频QoE研究第35-37页
      3.3.2.1 视觉显著图法评价第35-36页
      3.3.2.2 感兴趣区域法评价第36-37页
  3.4 本章小结第37-38页
第四章 基于码流的实时流媒体视频QoE评价研究第38-61页
  4.1 引言第38页
  4.2 实时流媒体视频QoE评价方法第38-48页
    4.2.1 编码量化参数QP与视频失真第39-41页
    4.2.2 视频内容复杂度影响第41-44页
      4.2.2.1 空域复杂度评估第41-43页
      4.2.2.2 时域复杂度评估第43-44页
    4.2.3 传输信道失真第44-47页
    4.2.4 客观QoE评估模型第47-48页
  4.3 实验框架第48-49页
  4.4 实验设计第49-52页
    4.4.1 实验环境介绍第49-50页
    4.4.2 实验参数设定第50页
    4.4.3 实验环境主观评价第50-52页
  4.5 实验结果与分析第52-60页
    4.5.1 场景1评价效果第53-54页
    4.5.2 场景2评价效果第54-56页
    4.5.3 场景3评价效果第56-57页
    4.5.4 场景4评价效果第57-58页
    4.5.5 QoE评价方法对比第58-60页
  4.6 本章小结第60-61页
第五章 基于H.264编码特征的QOE优化策略第61-73页
  5.1 概述第61页
  5.2 常用的流媒体服务保障QoE方法第61-65页
    5.2.1 流媒体拥塞控制第61-62页
    5.2.2 流媒体传输错误控制第62-65页
      5.2.2.1 降低报文丢失率的错误控制第63-64页
      5.2.2.2 基于编解码参考关系的错误控制第64-65页
  5.3 基于H.264技术的流媒体视频QoE改善策略第65-71页
    5.3.1 实时流媒体视频QoE改善方法设计目标第65页
    5.3.2 结合编解码技术的QoE错误控制机制第65-69页
    5.3.3 基于流媒体视频QoE的前向纠错编码优化方案第69-71页
  5.4 实验结果分析第71-72页
  5.5 本章小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-75页
  6.1 总结第73-74页
  6.2 展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-80页

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