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基于丢包率预测的混合自动重传请求算法研究
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基于丢包率预测的混合自动重传请求算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-11页
第一章 绪论第11-17页
　　1.1 研究背景与意义第11-12页
　　1.2 国内外研究现状第12-15页
　　1.3 论文研究内容第15-16页
　　1.4 论文的结构安排第16-17页
第二章 通信系统中差错控制方案第17-32页
　　2.1 前向纠错算法第17-23页
　　　　2.1.1 有限域第18页
　　　　2.1.2 线性分组码第18-22页
　　　　2.1.3 里德-索洛蒙(Reed-Solomon)码第22-23页
　　2.2 自动重传请求算法第23-26页
　　　　2.2.1 停止等待ARQ第24页
　　　　2.2.2 退N步ARQ第24-26页
　　　　2.2.3 选择ARQ第26页
　　2.3 混合自动重传请求算法第26-30页
　　　　2.3.1 Ⅰ型HARQ第26-27页
　　　　2.3.2 Ⅱ型HARQ第27-29页
　　　　2.3.3 Ⅲ型HARQ第29-30页
　　2.4 码合并技术第30-31页
　　　　2.4.1 Chase合并第30页
　　　　2.4.2 增量冗余合并第30-31页
　　2.5 本章小结第31-32页
第三章 基于隐马尔科夫模型的丢包率预测第32-52页
　　3.1 隐马尔科夫模型第32-36页
　　　　3.1.1 马尔可夫过程第33-34页
　　　　3.1.2 隐马尔科夫模型定义第34-36页
　　3.2 隐马尔科夫模型所解决的问题第36-46页
　　　　3.2.1 观测序列概率估计问题第37-41页
　　　　3.2.2 隐含状态序列估计问题第41-42页
　　　　3.2.3 HMM参数估计问题第42-46页
　　3.3 无线信道模型建立第46-51页
　　　　3.3.1 比特级传输模型第46-47页
　　　　3.3.2 数据包传输模型第47-48页
　　　　3.3.3 HMM对丢包率的预测第48-51页
　　3.4 本章小结第51-52页
第四章 基于预测的自适应HARQ算法设计第52-69页
　　4.1 HARQ算法中的RS编译码第52-59页
　　　　4.1.1 RS编码第52-55页
　　　　4.1.2 RS译码第55-59页
　　4.2 基于丢包率的RS编码调节第59-63页
　　　　4.2.1 RS码纠错能力与监督元数量关系第59-61页
　　　　4.2.2 RS编码冗余量的调节第61-63页
　　4.3 丢包率预测在HARQ算法中的应用第63-68页
　　　　4.3.1 HMM对丢包率的预测第63-65页
　　　　4.3.2 HARQ算法优化第65-68页
　　4.4 本章小结第68-69页
第五章 实验结果及分析第69-82页
　　5.1 仿真模型的建立第69-71页
　　5.2 丢包率预测模型的结果分析第71-72页
　　5.3 误码率结果分析第72-76页
　　　　5.3.1 最大传输次数不同时误码率分析第72-75页
　　　　5.3.2 最大传输次数相同时各算法误码率分析第75-76页
　　5.4 误比特率结果分析第76-79页
　　　　5.4.1 最大传输次数不同时误比特率分析第76-78页
　　　　5.4.2 最大传输次数相同时各算法误比特率分析第78-79页
　　5.5 传输次数结果分析第79-80页
　　5.6 传输效率结果分析第80-81页
　　5.7 本章小结第81-82页
第六章 全文总结与展望第82-84页
　　6.1 全文总结第82页
　　6.2 后续工作展望第82-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-88页
攻读硕士期间研究成果第88-89页

本篇论文共89页，点击这进入下载页面。
 
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