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基于LED通信的室内定位方法研究
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基于LED通信的室内定位方法研究
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-9页
第一章 绪论
第9-15页
1.1 本文研究的背景和意义
第9-10页
1.2 基于可见光通信的室内定位技术的研究现状
第10-13页
1.2.1 可见光通信技术的研究现状
第10-12页
1.2.2 可见光室内定位技术的研究现状
第12-13页
1.2.3 可见光室内定位技术的发展趋势
第13页
1.3 本文的主要任务和结构安排
第13-15页
第二章 经典室内定位算法及可见光通信模型
第15-30页
2.1 常见的室内定位算法
第15-24页
2.1.1 TOA算法室内定位原理
第15-17页
2.1.2 TDOA算法室内定位原理
第17-18页
2.1.3 RSS算法室内定位原理
第18-19页
2.1.4 AOA算法室内定位原理
第19-21页
2.1.5 定位算法之间的比较
第21-22页
2.1.6 实验仿真
第22-24页
2.2 LED可见光通信信道模型
第24-29页
2.2.1 室内可见光通信的链路
第24-25页
2.2.2 LED可见光调制介绍
第25页
2.2.3 LED光源模型
第25-26页
2.2.4 LED信道传输模型
第26-29页
2.3 本章小结
第29-30页
第三章 基于经典室内定位算法的LED室内定位方法
第30-54页
3.1 系统模型
第30-31页
3.2 基于RSS的可见光室内定位方法
第31-39页
3.2.1 二维空间的定位方法
第31-35页
3.2.2 三维空间定位方法
第35-36页
3.2.3 实验仿真
第36-39页
3.3 基于RSS和AOA融合的可见光室内定位方法
第39-46页
3.3.1 RSS和AOA融合的定位方法
第39-40页
3.3.2 卡尔曼滤波器的原理
第40-42页
3.3.3 基于卡尔曼滤波的跟踪定位
第42-43页
3.3.4 实验仿真
第43-46页
3.4 基于RSS指纹的室内定位方法
第46-52页
3.4.1 基于RSS指纹的室内定位
第46-48页
3.4.2 实验仿真
第48-52页
3.4.3 算法分析
第52页
3.5 本章小结
第52-54页
第四章 基于稀疏信号重构的LED室内定位方法
第54-75页
4.1 稀疏信号的重构
第54-55页
4.2 稀疏信号重构的常见算法
第55-61页
4.2.1 匹配追踪算法
第55-56页
4.2.2 正交匹配追踪算法
第56-57页
4.2.3 正则化正交匹配追踪算法
第57-59页
4.2.4 压缩采样匹配追踪算法
第59页
4.2.5 稀疏度自适应匹配追踪算法
第59-61页
4.3 基于稀疏信号重构的LED室内定位方法
第61-68页
4.3.1 LED室内定位环境
第61-63页
4.3.2 信号概率模型
第63-64页
4.3.3 定位原理
第64-67页
4.3.4 权重信号的重构
第67-68页
4.4 仿真结果及分析
第68-74页
4.5 本章小结
第74-75页
第五章 全文总结与展望
第75-77页
5.1 全文总结
第75-76页
5.2 工作展望
第76-77页
致谢
第77-78页
参考文献
第78-82页
攻读硕士学位期间取得的成果
第82-83页
本篇论文共
83
页,
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。
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