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基于LED通信的室内定位方法研究

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基于LED通信的室内定位方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-15页
  1.1 本文研究的背景和意义第9-10页
  1.2 基于可见光通信的室内定位技术的研究现状第10-13页
    1.2.1 可见光通信技术的研究现状第10-12页
    1.2.2 可见光室内定位技术的研究现状第12-13页
    1.2.3 可见光室内定位技术的发展趋势第13页
  1.3 本文的主要任务和结构安排第13-15页
第二章 经典室内定位算法及可见光通信模型第15-30页
  2.1 常见的室内定位算法第15-24页
    2.1.1 TOA算法室内定位原理第15-17页
    2.1.2 TDOA算法室内定位原理第17-18页
    2.1.3 RSS算法室内定位原理第18-19页
    2.1.4 AOA算法室内定位原理第19-21页
    2.1.5 定位算法之间的比较第21-22页
    2.1.6 实验仿真第22-24页
  2.2 LED可见光通信信道模型第24-29页
    2.2.1 室内可见光通信的链路第24-25页
    2.2.2 LED可见光调制介绍第25页
    2.2.3 LED光源模型第25-26页
    2.2.4 LED信道传输模型第26-29页
  2.3 本章小结第29-30页
第三章 基于经典室内定位算法的LED室内定位方法第30-54页
  3.1 系统模型第30-31页
  3.2 基于RSS的可见光室内定位方法第31-39页
    3.2.1 二维空间的定位方法第31-35页
    3.2.2 三维空间定位方法第35-36页
    3.2.3 实验仿真第36-39页
  3.3 基于RSS和AOA融合的可见光室内定位方法第39-46页
    3.3.1 RSS和AOA融合的定位方法第39-40页
    3.3.2 卡尔曼滤波器的原理第40-42页
    3.3.3 基于卡尔曼滤波的跟踪定位第42-43页
    3.3.4 实验仿真第43-46页
  3.4 基于RSS指纹的室内定位方法第46-52页
    3.4.1 基于RSS指纹的室内定位第46-48页
    3.4.2 实验仿真第48-52页
    3.4.3 算法分析第52页
  3.5 本章小结第52-54页
第四章 基于稀疏信号重构的LED室内定位方法第54-75页
  4.1 稀疏信号的重构第54-55页
  4.2 稀疏信号重构的常见算法第55-61页
    4.2.1 匹配追踪算法第55-56页
    4.2.2 正交匹配追踪算法第56-57页
    4.2.3 正则化正交匹配追踪算法第57-59页
    4.2.4 压缩采样匹配追踪算法第59页
    4.2.5 稀疏度自适应匹配追踪算法第59-61页
  4.3 基于稀疏信号重构的LED室内定位方法第61-68页
    4.3.1 LED室内定位环境第61-63页
    4.3.2 信号概率模型第63-64页
    4.3.3 定位原理第64-67页
    4.3.4 权重信号的重构第67-68页
  4.4 仿真结果及分析第68-74页
  4.5 本章小结第74-75页
第五章 全文总结与展望第75-77页
  5.1 全文总结第75-76页
  5.2 工作展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士学位期间取得的成果第82-83页

本篇论文共83页,点击这进入下载页面
 
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