基于WLAN的室内定位技术研究与实现

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基于WLAN的室内定位技术研究与实现

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基于WLAN的室内定位技术研究与实现

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-13页
第一章绪论	第13-16页
1.1 课题来源及背景	第13页
1.2 研究目的与现实意义	第13-14页
1.3 论文主要内容及结构安排	第14-16页
第二章 WLAN室内定位技术相关研究	第16-28页
2.1 室内指纹定位技术原理	第16-22页
2.1.1 WLAN概念及其技术标准	第16-19页
2.1.2 WLAN室内信道特性及其传播模型	第19-20页
2.1.3 WLAN室内指纹定位技术原理	第20-22页
2.2 WLAN位置指纹定位分析	第22-23页
2.3 常见的基于 WLAN 的指纹定位技术	第23-27页
2.3.1 基于RSS距离的临近算法	第24-25页
2.3.2 概率法	第25-26页
2.3.3 支持向量回归法	第26-27页
2.4 本章小结	第27-28页
第三章神经网络算法在定位技术中的具体分析	第28-46页
3.1 BP人工神经网络算法	第28-32页
3.1.1 多层感知器	第28-30页
3.1.2 反馈模型	第30-32页
3.2 使用人工神经网络进行定位	第32-34页
3.2.1 神经网络进行定位流程	第32页
3.2.2 神经网络初始权值设定	第32-34页
3.2.3 神经网络隐层节点数设计	第34页
3.3 针对传统人工神经网络定位算法误差的改进	第34-39页
3.3.1 移动物体遮挡导致的系统误差及其分析	第34-36页
3.3.2 几何距离法对数据的预处理	第36-37页
3.3.3 使用二次训练法对算法精度的改进	第37-39页
3.4 使用几何距离关系提高神经网络定位算法的精度	第39-41页
3.5 实验结果及分析	第41-45页
3.6 本章小结	第45-46页
第四章地图系统设计	第46-56页
4.1 区域匹配算法	第46-50页
4.1.1 指纹密度对定位精度的影响	第46-48页
4.1.2 区域判断算法	第48-50页
4.2 二维地图匹配算法	第50-52页
4.2.1 二维地图建立	第50-51页
4.2.2 地图匹配算法	第51-52页
4.3 实验结果及分析	第52-54页
4.4 与其它WLAN指纹定位系统比较	第54页
4.5 本章小结	第54-56页
第五章室内定位系统设计与实现	第56-70页
5.1 系统体系架构	第56-59页
5.1.1 系统逻辑结构	第56-58页
5.1.2 系统架构设计	第58-59页
5.2 系统具体设计与实现	第59-65页
5.2.1 客户端设计	第59-62页
5.2.2 服务器设计	第62-63页
5.2.3 数据库设计	第63-64页
5.2.4 网络设计	第64-65页
5.3 训练数据采集与分析	第65-67页
5.3.1 实验环境	第65页
5.3.2 对采集数据的预处理	第65-67页
5.4 具体定位流程	第67-69页
5.5 本章小结	第69-70页
第六章结论及展望	第70-72页
6.1 工作总结	第70-71页
6.2 未来的研究工作	第71-72页
致谢	第72-73页
参考文献	第73-76页
个人简历、攻硕期间取得的研究成果	第76-77页

本篇论文共77页，点击这进入下载页面。

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