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毫米波通信系统中模拟前端非理想性的影响分析与补偿

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毫米波通信系统中模拟前端非理想性的影响分析与补偿
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
缩略词表第14-16页
第一章 绪论第16-24页
  1.1 本文的研究背景第16-21页
    1.1.1 60GHz毫米波通信概述第16-17页
    1.1.2 60GHz系统设计第17-18页
    1.1.3 相位噪声概述第18-20页
    1.1.4 IQ不平衡概述第20-21页
  1.2 本文的研究课题与主要工作第21-22页
    1.2.1 本文的研究课题第21-22页
    1.2.2 本文的主要工作第22页
  1.3 本文的结构安排第22-24页
第二章 相位噪声影响分析与补偿算法研究第24-38页
  2.1 相位噪声模型与影响分析第24-29页
    2.1.1 相位噪声模型第24-25页
    2.1.2 系统模型与相噪影响的理论推导与分析第25-26页
    2.1.3 仿真与分析第26-29页
  2.2 传统的CPE补偿算法第29-30页
  2.3 基于正交基展开与稀疏贝叶斯学习的相噪重构补偿算法第30-37页
    2.3.1 算法理论推导第31-34页
    2.3.2 仿真与分析第34-37页
  2.4 本章小结第37-38页
第三章 收发端频率独立IQ不平衡的影响分析与补偿算法研究第38-51页
  3.1 频率独立IQ不平衡模型与影响分析第38-41页
  3.2 基于CVE最小化的IQ不平衡参数估计算法第41-46页
    3.2.1 信道变化能量(CVE)第41-42页
    3.2.2 IQ不平衡参数估计第42-46页
  3.3 基于最小二乘(LS)的IQ不平衡补偿改进算法第46-50页
    3.3.1 算法理论推导第46-47页
    3.3.2 收发端IQ不平衡补偿第47-48页
    3.3.3 仿真结果分析第48-50页
  3.4 本章小结第50-51页
第四章 频率相关IQ不平衡的影响分析与补偿算法研究第51-69页
  4.1 接收端频率相关IQ不平衡第51-62页
    4.1.1 IQ不平衡模型及相关理论推导第51-52页
    4.1.2 基于ML的迭代估计第52-58页
    4.1.3 IQ不平衡补偿与信道均衡第58-59页
    4.1.4 仿真结果分析第59-62页
  4.2 发射端频率相关IQ不平衡第62-68页
    4.2.1 IQ不平衡模型及相关理论推导第62-63页
    4.2.2 基于ML的迭代估计第63-66页
    4.2.3 IQ不平衡补偿与信道均衡第66页
    4.2.4 仿真结果分析第66-68页
  4.3 本章小结第68-69页
第五章 全文总结第69-71页
  5.1 本文的主要贡献第69-70页
  5.2 下一步工作展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
个人简介第75-76页
攻读硕士学位期间参与的科研项目与研究成果第76-77页
附件第77-79页

本篇论文共79页,点击这进入下载页面
 
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