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WIFI室内定位关键技术研究
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WIFI室内定位关键技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-25页
　　1.1 研究工作的背景意义第12-13页
　　1.2 室内定位国内外研究历史与现状第13-23页
　　　　1.2.1 Horus室内定位系统第15-17页
　　　　1.2.2 基于压缩感知的定位系统第17-23页
　　1.3 主要研究内容第23页
　　1.4 论文结构安排第23-24页
　　1.5 本章小结第24-25页
第二章 WIFI室内定位关键技术原理与基础第25-43页
　　2.1 引言第25页
　　2.2 接收信号强度特性第25-31页
　　　　2.2.1 RSSI在室内空间的变化特征第25-28页
　　　　2.2.2 RSSI的概率分布第28-30页
　　　　2.2.3 RSSI的收敛速度第30页
　　　　2.2.4 不同AP的RSSI相关性第30-31页
　　2.3 WIFI室内定位经典定位技术第31-35页
　　　　2.3.1 几何定位方法第31-33页
　　　　2.3.2 电波传播模型定位算法第33页
　　　　2.3.3 位置指纹定位方法第33-35页
　　2.4 位置指纹定位法中定位算法原理第35-37页
　　　　2.4.1 K最近邻法第35页
　　　　2.4.2 朴素贝叶斯法第35-37页
　　2.5 聚类技术第37-38页
　　　　2.5.1 K均值聚类第37页
　　　　2.5.2 共享AP聚类第37-38页
　　　　2.5.3 Affinity propagation聚类第38页
　　2.6 基于数据内插的离线建库技术第38-42页
　　　　2.6.1 泛克里金插值法第38-41页
　　　　2.6.2 泛克里金插值法于室内定位中的应用第41-42页
　　2.7 本章小结第42-43页
第三章 基于位置指纹定位的关键技术研究第43-61页
　　3.1 引言第43页
　　3.2 实验平台介绍第43-45页
　　　　3.2.1 软件环境第43-44页
　　　　3.2.2 实验场景第44-45页
　　3.3 K最近邻法的分析与改进第45-50页
　　　　3.3.1 RSSI向量距离测度第45-47页
　　　　3.3.2 加权定位算法第47页
　　　　3.3.3 近邻位置指纹挑选准则第47-50页
　　3.4 聚类算法第50-51页
　　3.5 动态区域预测第51-52页
　　3.6 实验仿真分析第52-59页
　　　　3.6.1 距离测度改进仿真结果与分析第53页
　　　　3.6.2 加权定位算法仿真结果分析第53-54页
　　　　3.6.3 近邻位置指纹挑选准则仿真结果与分析第54-55页
　　　　3.6.4 聚类算法仿真结果分析第55-57页
　　　　3.6.5 动态区域预测仿真结果与分析第57-59页
　　3.7 本章小结第59-61页
第四章 基于坐标关联的动态室内定位系统第61-69页
　　4.1 引言第61页
　　4.2 系统需求分析第61-62页
　　4.3 基于坐标关联的动态室内定位系统设计第62-64页
　　　　4.3.1 室内定位总体框架设计第62-63页
　　　　4.3.2 实时定位阶段算法选择第63-64页
　　4.4 定位性能评估标准第64-65页
　　4.5 系统性能评估第65-67页
　　4.6 本章小结第67-69页
第五章 全文总结第69-71页
　　5.1 本文工作总结第69页
　　5.2 未来研究方向第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间研究成果第76-77页

本篇论文共77页，点击这进入下载页面。
 
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