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分布式CR系统能效与谱效联合优化的功率分配算法研究
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分布式CR系统能效与谱效联合优化的功率分配算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-22页
　　1.1 课题研究背景第11-13页
　　1.2 认知无线电网络概述第13-16页
　　　　1.2.1 认知无线电网络模型第13-15页
　　　　1.2.2 认知无线电网络结构第15-16页
　　　　1.2.3 认知无线电网络频谱分配技术第16页
　　1.3 认知无线电系统功率控制技术研究意义及国内外现状第16-19页
　　1.4 谱效和能效联合优化的功率控制技术国内外研究现状第19-20页
　　1.5 本文主要研究内容与结构安排第20-22页
2 异构式认知无线电网络中功率与速率联合优化研究第22-40页
　　2.1 引言第22-23页
　　2.2 异构式认知无线电网络系统模型第23-25页
　　2.3 授权系统资源分配第25-28页
　　2.4 认知系统资源分配第28-34页
　　　　2.4.1 问题描述第28-29页
　　　　2.4.2 固定信道价格的纳什均衡算法第29-34页
　　2.5 联合资源分配算法设计第34-35页
　　2.6 仿真分析第35-39页
　　2.7 本章小结第39-40页
3 多用户认知MIMO干扰信道系统分布式能效优化研究第40-54页
　　3.1 系统模型第41-43页
　　3.2 纳什均衡的存在性与唯一性第43-46页
　　　　3.2.1 纳什均衡的存在性第43-44页
　　　　3.2.2 纳什均衡的唯一性第44-46页
　　3.3 能效优化问题建模与分析第46-49页
　　3.4 分布式能效优化算法设计第49-50页
　　3.5 仿真结果第50-53页
　　3.6 本章小结第53-54页
4 非完美CSI下基于预编码的多用户CR MIMO能效优化第54-65页
　　4.1 引言第54-55页
　　4.2 非完美CSI系统模型第55-56页
　　4.3 非完美CSI下线性预编码第56-58页
　　　　4.3.1 信道取逆第56页
　　　　4.3.2 块对角化第56-57页
　　　　4.3.3 非完美CSI下能效优化第57-58页
　　4.4 非完美CSI下能效优化博弈模型第58-61页
　　4.5 结果分析第61-64页
　　4.6 本章小结第64-65页
5 全文总结及展望第65-68页
　　5.1 本文主要工作及贡献第65-66页
　　5.2 未来展望第66-68页
参考文献第68-73页
在学期间发表的学术论文与研究成果第73-74页
致谢第74页

本篇论文共74页，点击这进入下载页面。
 
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