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基于PCMA的卫星通信盲解调关键技术的研究
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基于PCMA的卫星通信盲解调关键技术的研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-17页
　　1.1 成对载波复用技术的原理及其应用第10-13页
　　　　1.1.1 成对载波复用技术的原理及其应用第10-11页
　　　　1.1.2 PCMA单通道盲分离的难点第11-13页
　　1.2 单通道盲分离的文献综述第13-16页
　　　　1.2.1 单通道盲分离的可分离性第13-14页
　　　　1.2.2 国内外的研究现状第14-16页
　　1.3 本文的主要工作及章节安排第16-17页
第二章 PCMA信号的识别第17-26页
　　2.1 PCMA信号的辨识第17-21页
　　　　2.1.1 累积量的相关知识第17-18页
　　　　2.1.2 基于累积量统计特征的单-混信号识别第18-21页
　　2.2 混合信号的调制类型识别第21-22页
　　2.3 混合信号的带宽估计第22-26页
第三章 PCMA信号的参数估计第26-42页
　　3.1 混合信号的码速率估计第26-30页
　　　　3.1.1 循环自相关函数的码速率估计法第26-28页
　　　　3.1.2 混合信号码速率估计仿真第28-30页
　　3.2 载波频率估计第30-36页
　　　　3.2.1 单调制信号的载波频率估计第30-33页
　　　　3.2.2 混合信号的载波频率估计第33-36页
　　3.3 相移估计第36-39页
　　　　3.3.1 单调制信号的初相估计第36-37页
　　　　3.3.2 PCMA混合信号的初相估计第37-39页
　　3.4 PCMA信号的时延估计第39-41页
　　3.5 本章小结第41-42页
第四章 PCMA信号的盲分离第42-64页
　　4.1 基于ICA的盲分离算法第42-51页
　　　　4.1.1 盲源分离介绍第42-47页
　　　　4.1.2 PCMA信号单通道到多通道的转化第47-48页
　　　　4.1.3 ICA算法分离PCMA混合信号仿真第48-51页
　　4.2 基于粒子滤波的PCMA混合信号盲分离第51-62页
　　　　4.2.1 粒子滤波基本原理第51-58页
　　　　4.2.2 粒子滤波在单通道盲分离中的应用第58-61页
　　　　4.2.3 PCMA信号分离的粒子滤波仿真第61-62页
　　4.3 本章小结第62-64页
第五章 总结与展望第64-66页
　　5.1 论文总结第64页
　　5.2 未来工作展望第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页

本篇论文共70页，点击这进入下载页面。
 
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