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基于灰度预测模型的室内位置指纹定位算法研究
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基于灰度预测模型的室内位置指纹定位算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-15页
　　1.1 研究背景及意义第10-11页
　　1.2 国内外研究现状第11-12页
　　1.3 本文主要研究内容第12-13页
　　1.4 论文结构第13-15页
第二章 相关理论与技术简介第15-27页
　　2.1 WIFI简介第15-16页
　　2.2 室内主要定位技术分类第16-19页
　　2.3 基本定位方法第19-23页
　　　　2.3.1 几何法第19-21页
　　　　2.3.2 近似法第21-22页
　　　　2.3.3 场景分析法第22-23页
　　2.4 位置指纹定位算法第23-26页
　　　　2.4.1 基本思想第23-24页
　　　　2.4.2 传统在线定位方法第24-26页
　　2.5 本章小结第26-27页
第三章 位置指纹定位算法的改进研究第27-41页
　　3.1 位置指纹定位算法的不足及改进思想第27-28页
　　　　3.1.1 算法的不足第27-28页
　　　　3.1.2 位置指纹定位算法改进思想第28页
　　3.2 基于灰度预测模型的区域划分方法第28-33页
　　　　3.2.1 灰色GM(1,1)模型第28-30页
　　　　3.2.2 基于灰度预测型的区域划分方法第30-33页
　　3.3 改进的带权KNN在线定位方法第33-36页
　　　　3.3.1 KNN算法第33-34页
　　　　3.3.2 基于WIFI的RSS特征分析第34-35页
　　　　3.3.3 改进的带权KNN在线定位方法第35-36页
　　3.4 GWKNN位置指纹定位算法第36-39页
　　　　3.4.1 算法思想第36-37页
　　　　3.4.2 算法流程第37-39页
　　3.5 本章小结第39-41页
第四章 仿真实验及分析第41-52页
　　4.1 仿真内容与目标第41-42页
　　4.2 仿真实现第42-45页
　　　　4.2.1 仿真软硬件环境第42页
　　　　4.2.2 实验场景的建立第42-43页
　　　　4.2.3 实验数据的采集第43-44页
　　　　4.2.4 实验方案设计第44-45页
　　4.3 仿真结果及分析第45-51页
　　4.4 本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
　　5.1 总结第52-53页
　　5.2 展望第53-54页
参考文献第54-58页
在校期间发表的论文和参加的科研项目第58-59页
致谢第59页

本篇论文共59页，点击这进入下载页面。
 
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