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基于灰度预测模型的室内位置指纹定位算法研究
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基于灰度预测模型的室内位置指纹定位算法研究
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-10页
第一章 绪论
第10-15页
1.1 研究背景及意义
第10-11页
1.2 国内外研究现状
第11-12页
1.3 本文主要研究内容
第12-13页
1.4 论文结构
第13-15页
第二章 相关理论与技术简介
第15-27页
2.1 WIFI简介
第15-16页
2.2 室内主要定位技术分类
第16-19页
2.3 基本定位方法
第19-23页
2.3.1 几何法
第19-21页
2.3.2 近似法
第21-22页
2.3.3 场景分析法
第22-23页
2.4 位置指纹定位算法
第23-26页
2.4.1 基本思想
第23-24页
2.4.2 传统在线定位方法
第24-26页
2.5 本章小结
第26-27页
第三章 位置指纹定位算法的改进研究
第27-41页
3.1 位置指纹定位算法的不足及改进思想
第27-28页
3.1.1 算法的不足
第27-28页
3.1.2 位置指纹定位算法改进思想
第28页
3.2 基于灰度预测模型的区域划分方法
第28-33页
3.2.1 灰色GM(1,1)模型
第28-30页
3.2.2 基于灰度预测型的区域划分方法
第30-33页
3.3 改进的带权KNN在线定位方法
第33-36页
3.3.1 KNN算法
第33-34页
3.3.2 基于WIFI的RSS特征分析
第34-35页
3.3.3 改进的带权KNN在线定位方法
第35-36页
3.4 GWKNN位置指纹定位算法
第36-39页
3.4.1 算法思想
第36-37页
3.4.2 算法流程
第37-39页
3.5 本章小结
第39-41页
第四章 仿真实验及分析
第41-52页
4.1 仿真内容与目标
第41-42页
4.2 仿真实现
第42-45页
4.2.1 仿真软硬件环境
第42页
4.2.2 实验场景的建立
第42-43页
4.2.3 实验数据的采集
第43-44页
4.2.4 实验方案设计
第44-45页
4.3 仿真结果及分析
第45-51页
4.4 本章小结
第51-52页
第五章 总结与展望
第52-54页
5.1 总结
第52-53页
5.2 展望
第53-54页
参考文献
第54-58页
在校期间发表的论文和参加的科研项目
第58-59页
致谢
第59页
本篇论文共
59
页,
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。
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