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手机电池的尺寸测量和外观缺陷检测

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手机电池的尺寸测量和外观缺陷检测
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-15页
  1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-11页
  1.2 机器视觉检测系统概述第11-12页
  1.3 国内外研究现状第12-14页
    1.3.1 尺寸测量的发展状况第12-13页
    1.3.2 外观缺陷检测的发展状况第13-14页
  1.4 本课题的主要研究内容第14-15页
第2章 手机电池的检测系统及相机标定第15-27页
  2.1 引言第15页
  2.2 手机电池检测系统的搭建第15-17页
    2.2.1 相机的选择第15-16页
    2.2.2 镜头的选择第16页
    2.2.3 光源的选择第16-17页
  2.3 相机标定第17-25页
    2.3.1 相机成像模型的建立第17-18页
    2.3.2 四个坐标系间的变换关系第18-20页
    2.3.3 本文的标定方法第20-24页
    2.3.4 标定结果第24-25页
  2.4 本章小结第25-27页
第3章 手机电池图像的预处理第27-38页
  3.1 引言第27页
  3.2 图像去噪第27-32页
    3.2.1 图像去噪算法第28-30页
    3.2.2 图像去噪算法性能对比第30-32页
  3.3 边缘检测第32-37页
    3.3.1 边缘检测算子第33-36页
    3.3.2 边缘检测算法性能对比第36-37页
  3.4 本章小结第37-38页
第4章 手机电池的尺寸测量第38-52页
  4.1 引言第38页
  4.2 尺寸测量方法第38-46页
    4.2.1 图像匹配第38-43页
    4.2.2 Hough变换检测直线第43-45页
    4.2.3 测量过程第45-46页
  4.3 测量结果与分析第46-51页
    4.3.1 测量界面第46-47页
    4.3.2 测量结果与分析第47-51页
  4.4 本章小结第51-52页
第5章 手机电池的表面缺陷检测第52-63页
  5.1 引言第52页
  5.2 基于仿射变换的图像配准方法第52-54页
    5.2.1 仿射变换第52-53页
    5.2.2 图像配准的过程第53-54页
  5.3 缺陷检测算法第54-59页
    5.3.1 图像灰度值差分第54-55页
    5.3.2 差分后图像二值化第55-56页
    5.3.3 缺陷图像的数学形态学处理第56-58页
    5.3.4 Blob分析缺陷第58页
    5.3.5 连通性分析缺陷第58-59页
  5.4 缺陷判断第59-60页
  5.5 实验结果与分析第60-62页
    5.5.1 检测界面第60-61页
    5.5.2 实验结果第61-62页
  5.6 本章小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-69页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第69-71页
致谢第71页

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