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基于模糊逻辑控制的目标识别技术研究

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基于模糊逻辑控制的目标识别技术研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-15页
第一章 绪论第15-22页
  1.1 本文研究背景及意义第15-16页
  1.2 雷达目标识别技术综述与国内外研究现状第16-18页
    1.2.1 雷达目标识别概述第16-17页
    1.2.2 基于模糊逻辑的目标识别研究第17-18页
  1.3 土壤参数识别技术综述与国内外研究现状第18-20页
    1.3.1 土壤参数识别概述第18-19页
    1.3.2 模糊逻辑在土壤科学中的应用第19-20页
  1.4 本文的主要工作与章节安排第20-22页
第二章 模糊集合定义和运算以及模糊逻辑系统第22-38页
  2.1 一型模糊集合定义与运算第22-31页
    2.1.1 一型模糊集合的定义第22-25页
    2.1.2 一型模糊集合的运算第25-29页
    2.1.3 一型模糊逻辑系统第29-31页
  2.2 二型模糊集合及二型模糊逻辑系统第31-37页
    2.2.1 二型模糊集合定义第31-34页
    2.2.2 二型模糊集合运算第34-35页
    2.2.3 二型模糊逻辑系统第35-37页
  2.3 本章小结第37-38页
第三章 针对空中目标识别的模糊逻辑系统设计第38-47页
  3.1 基于高距离分辨率一维距离像目标识别概述第38页
  3.2 雷达目标类型、数据说明以及雷达目标特征提取第38-41页
    3.2.1 宽带雷达的数据预处理第38-39页
    3.2.2 飞机目标的一维距离像数据说明及特征提取第39-41页
  3.3 模糊逻辑分类器设计及算法实现第41-42页
  3.4 仿真实验与结果第42-46页
  3.5 本章小结第46-47页
第四章 基于模糊逻辑系统的土壤湿度反演研究第47-70页
  4.1 土壤物理学及土壤含水量反演技术第47-52页
    4.1.1 土壤基质及土壤分类第47-48页
    4.1.2 土壤含水量定义及测定方法第48-52页
      4.1.2.1 土壤含水量定义第48-49页
      4.1.2.2 土壤含水量测定方法第49-50页
      4.1.2.3 基于超宽带雷达信号的土壤参数反演方法第50-52页
  4.2 外场数据采集与预处理第52-53页
  4.3 问题建模与算法设计第53-63页
  4.4 实验结果与分析第63-68页
    4.4.1 时序预测结果分析第63-67页
    4.4.2 参数识别结果分析第67-68页
  4.5 本章小结第68-70页
第五章 全文总结与展望第70-72页
  5.1 本文总结第70-71页
  5.2 工作展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-78页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第78-79页

本篇论文共79页,点击这进入下载页面
 
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