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HDFS云存储系统可用性能的优化研究
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HDFS云存储系统可用性能的优化研究
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-10页
第一章 绪论
第10-17页
1.1 课题背景
第10-11页
1.2 国内外研究现状
第11-13页
1.3 研究意义
第13-14页
1.4 研究内容
第14-15页
1.5 论文结构组织安排
第15-17页
第二章 相关研究
第17-36页
2.1 云存储
第17-18页
2.2 Hadoop分布式文件系统
第18-30页
2.2.1 元数据节点与数据节点
第20-22页
2.2.2 元数据
第22-24页
2.2.3 数据组织
第24-25页
2.2.4 数据流
第25-30页
2.2.5 客户端
第30页
2.3 ZooKeeper
第30-35页
2.3.1 基本原理
第30-32页
2.3.2 基本特性
第32-35页
2.4 本章小结
第35-36页
第三章 HDFS高可用性解决方案的研究
第36-47页
3.1 高可用性
第36-41页
3.1.1 HA定义和度量
第36-37页
3.1.2 HDFS HA原因分析
第37-41页
3.2 HDFS现有高可用性解决方案
第41-44页
3.2.1 Hadoop的元数据备份方案
第41页
3.2.2 Secondary Name Node与Checkpoint Node方案
第41-42页
3.2.3 Backup Node方案
第42-43页
3.2.4 FaceBook的Avatar Node方案
第43-44页
3.3 与本文HDFS HA方案的分析对比
第44-46页
3.4 本章小结
第46-47页
第四章 基于ZooKeeper的分布式NameNode节点集群
第47-69页
4.1 问题描述
第47-48页
4.2 总体设计
第48-62页
4.2.1 系统框架设计
第49-53页
4.2.2 一致性策略研究
第53-56页
4.2.3 故障恢复机制
第56-61页
4.2.4 负载均衡评估策略
第61-62页
4.3 元数据管理
第62-68页
4.3.1 元数据组织结构
第62-63页
4.3.2 元数据分布算法
第63-66页
4.3.3 元数据冗余机制
第66页
4.3.4 元数据同步机制
第66-68页
4.4 本章小结
第68-69页
第五章 实验环境搭建与测试
第69-77页
5.1 实验环境
第69-71页
5.1.1 系统软硬件环境
第69页
5.1.2 配置HDFS
第69-71页
5.2 实验结果分析
第71-76页
5.2.1 负载均衡测试
第71-72页
5.2.2 同步机制测试
第72-75页
5.2.3 时间切换测试
第75-76页
5.3 本章小结
第76-77页
第六章 总结与展望
第77-79页
6.1 本文工作总结
第77页
6.2 未来研究工作展望
第77-79页
致谢
第79-80页
参考文献
第80-83页
本篇论文共
83
页,
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。
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