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复杂网络重叠社团划分算法研究与实现

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复杂网络重叠社团划分算法研究与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-19页
  1.1 复杂网络社团划分研究背景第10-12页
  1.2 复杂网络社团划分的发展概况第12-14页
    1.2.1 非重叠社团划分简介第12-13页
    1.2.2 重叠社团划分简介第13-14页
  1.3 重叠社团划分研究现状第14-16页
  1.4 本课题的研究意义与创新工作第16-19页
    1.4.1 本课题的研究意义第16-17页
    1.4.2 本文的创新点与文章结构第17-19页
第二章 复杂网络社团划分基础第19-31页
  2.1 复杂网络的图论模型第19-21页
  2.2 社团划分算法理论第21-27页
    2.2.1 非重叠社团划分算法第22-25页
      2.2.1.1 Newman快速算法第22-24页
      2.2.1.2 Louvain算法第24-25页
    2.2.2 重叠社团划分算法第25-27页
      2.2.2.1 Copra重叠社团划分算法第25-27页
      2.2.2.2 基于种子节点的重叠社团划分算法第27页
  2.3 社团划分算法评价指标第27-30页
    2.3.1 模块度第28-29页
    2.3.2 NMI指标第29-30页
  2.4 本章小结第30-31页
第三章 基于节点亲密度和度的加权社团划分算法第31-57页
  3.1 网络的加权处理第31-34页
    3.1.1 边权重的重要性第31-32页
    3.1.2 边权处理方法第32-34页
  3.2 WMID加权方法第34-37页
    3.2.1 节点亲密度的定义第34-36页
    3.2.2 WMID加权处理第36-37页
  3.3 基于WMID的非重叠社团划分算法第37-47页
    3.3.1 CDID算法第37-40页
    3.3.2 实验结果及分析第40-47页
      3.3.2.1 有向网络社团划分实验第40-42页
      3.3.2.2 无向网络社团划分实验第42-45页
      3.3.2.3 CDID准确度性验证实验第45-47页
  3.4 基于WMID的重叠社团划分算法第47-56页
    3.4.1 OCDID算法第47-49页
    3.4.2 实验结果及分析第49-56页
      3.4.2.1 空手道俱乐部网络实验分析第49-51页
      3.4.2.2 海豚网络实验分析第51-56页
  3.5 本章小结第56-57页
第四章 基于剪枝和种子节点的重叠社团划分算法研究第57-72页
  4.1 复杂网络剪枝和种子节点分析第57-59页
  4.2 OACSE算法第59-65页
    4.2.1 网络剪枝第60-62页
    4.2.2 寻找种子节点第62页
    4.2.3 种子节点扩张第62-64页
    4.2.4 社团传播第64-65页
  4.3 实验结果及分析第65-70页
    4.3.1 人工数据集实验分析第66-67页
    4.3.2 真实数据集实验分析第67-70页
  4.4 OACSE算法问题讨论第70-71页
  4.5 本章小结第71-72页
第五章 总结第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-79页
攻硕期间取得的研究成果第79-80页

本篇论文共80页,点击这进入下载页面
 
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