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基于多属性消减的概念格构造算法研究

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基于多属性消减的概念格构造算法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-12页
1 绪论第12-19页
  1.1 研究背景及目的第12-14页
  1.2 国内外研究现状第14-16页
    1.2.1 经典概念格构造算法第14-15页
    1.2.2 模糊概念格构造算法第15-16页
    1.2.3 并行构造算法第16页
  1.3 论文主要创新点第16-17页
  1.4 本文的组织结构第17-19页
2 理论基础第19-25页
  2.1 形式概念分析理论第19-20页
  2.2 单属性消减概念格构造算法第20-22页
  2.3 模糊概念格相关理论第22-23页
  2.4 经典概念格与模糊概念格的区别第23-24页
  2.5 本章小结第24-25页
3 基于多属性消减的经典概念格构造算法第25-37页
  3.1 基本概念第25-26页
  3.2 算法原理第26-29页
  3.3 算法描述第29-34页
    3.3.1 自底向上M_BUAD消减算法第29-31页
    3.3.2 自顶向下M_TDAD消减算法第31-34页
  3.4 算法实例第34-36页
  3.5 本章小结第36-37页
4 基于多属性消减的模糊概念格构造算法第37-47页
  4.1 基本概念第37-38页
  4.2 算法原理第38-40页
  4.3 算法描述第40-44页
  4.4 算法实例第44-46页
  4.5 本章小结第46-47页
5 并行构造算法第47-53页
  5.1 基本定义第47页
  5.2 任务划分第47-48页
  5.3 PFMBUAD构造算法第48-50页
  5.4 算法实例第50-52页
  5.5 本章小结第52-53页
6 实验结果与分析第53-71页
  6.1 M_BUAD算法与M_TDAD算法实验结果与分析第53-61页
    6.1.1 数据集描述第53-54页
    6.1.2 完备性分析第54页
    6.1.3 M_BUAD与M_TDAD的运行效率分析第54-61页
  6.2 FMBUAD算法实验结果与分析第61-67页
    6.2.1 数据集描述第62页
    6.2.2 完备性分析第62-63页
    6.2.3 FMBUAD的运行效率分析第63-67页
  6.3 PFMBUAD算法实验结果与分析第67-70页
    6.3.1 数据集描述第67-68页
    6.3.2 完备性分析第68页
    6.3.3 PFMBUAD的运行效率分析第68-70页
  6.4 本章小结第70-71页
7 总结与展望第71-73页
  7.1 总结第71-72页
  7.2 展望第72-73页
参考文献第73-76页
个人简介及参与项目第76-77页
致谢第77页

本篇论文共77页,点击这进入下载页面
 
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