基于用户评价的路径查询优化技术研究

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基于用户评价的路径查询优化技术研究

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基于用户评价的路径查询优化技术研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章绪论	第8-13页
1.1 课题研究背景	第8-10页
1.2 课题研究内容	第10-11页
1.3 课题研究意义	第11页
1.4 文章组织结构	第11-13页
第二章相关技术与理论	第13-22页
2.1 最短路径算法	第13-17页
2.1.1 迪杰斯特拉算法	第13-15页
2.1.2 贝尔曼-福特算法	第15-16页
2.1.3 A*算法	第16-17页
2.2 聚类算法	第17-20页
2.2.1 K-MEANS聚类算法	第17-18页
2.2.2 K-MEDOIDS聚类算法	第18页
2.2.3 DBSCAN聚类算法	第18-20页
2.3 高德地图开放平台	第20-21页
2.4 本章小结	第21-22页
第三章满意度优先算法	第22-31页
3.1 问题描述	第22页
3.2 基本定义	第22-25页
3.3 满意度优先算法	第25-27页
3.4 实现优化	第27-30页
3.5 本章小结	第30-31页
第四章空间梗概近似算法	第31-42页
4.1 算法概观	第31页
4.2 预处理	第31-35页
4.3 簇类粒度路径搜索	第35-39页
4.4 兴趣点粒度路径搜索	第39-41页
4.5 本章小结	第41-42页
第五章实验评估与系统展示	第42-57页
5.1 实验评估	第42-48页
5.2 系统展示	第48-56页
5.2.1 系统概观	第49-52页
5.2.2 技术背景	第52-56页
5.3 本章小结	第56-57页
第六章总结与展望	第57-60页
6.1 全文总结	第57-58页
6.2 工作展望	第58-60页
参考文献	第60-66页
攻读硕士学位期间发表的论文	第66-67页
致谢	第67-68页

本篇论文共68页，点击这进入下载页面。

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