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云环境下密文数据的近似最近邻检索技术研究
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云环境下密文数据的近似最近邻检索技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
符号对照表第9-10页
缩略语对照表第10-13页
第一章 绪论第13-23页
　　1.1 研究背景和意义第14-18页
　　　　1.1.1 云计算第14-17页
　　　　1.1.2 近似最近邻查询第17-18页
　　1.2 国内外研究现状第18-20页
　　　　1.2.1 最近邻搜索的研究现状第18-20页
　　　　1.2.2 密文查询的研究现状第20页
　　1.3 本文主要工作第20-21页
　　1.4 本文组织结构第21-23页
第二章 基础知识第23-35页
　　2.1 密码学基础第23-25页
　　　　2.1.1 密码学概述第23-25页
　　　　2.1.2 杂凑函数第25页
　　2.2 相似性查询第25-33页
　　　　2.2.1 相似性查询的定义第25-28页
　　　　2.2.2 距离度量第28-29页
　　　　2.2.3 LSH原理第29-30页
　　　　2.2.4 LSH函数族定义第30-31页
　　　　2.2.5 LSH的种类第31-33页
　　2.3 保序加密第33-34页
　　2.4 本章小结第34-35页
第三章 基于LSH的近似最近邻技术的研究第35-45页
　　3.1 基本LSH算法第35-37页
　　　　3.1.1 事先定义第35-37页
　　3.2 多探测LSH算法第37-41页
　　　　3.2.1 方案构造第37-39页
　　　　3.2.2 探测序列的产生第39-41页
　　3.3 基于LSB树的算法第41-44页
　　　　3.3.1 事先定义第41页
　　　　3.3.2 方案描述第41-44页
　　3.5 本章小结第44-45页
第四章 加密数据上的近似最近邻搜索方案第45-57页
　　4.1 方案背景介绍第45-50页
　　　　4.1.1 基于LSH索引结构的近似最近邻搜索方案第45-48页
　　　　4.1.2 一种保序编码的理想安全协议第48-50页
　　4.2 方案描述第50-55页
　　　　4.2.1 符号约定第50页
　　　　4.2.2 算法约定第50-51页
　　　　4.2.3 系统模型与安全模型第51-52页
　　　　4.2.4 先前定义第52页
　　　　4.2.5 设计目标第52页
　　　　4.2.6 方案构造第52-55页
　　4.3 安全性分析第55页
　　4.4 本章小结第55-57页
第五章 结论和展望第57-59页
　　5.1 研究结论第57页
　　5.2 研究展望第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-65页
作者简介第65页
　　1. 基本情况第65页
　　2. 教育背景第65页
　　3. 攻读硕士学位期间的研究成果第65页

本篇论文共65页，点击这进入下载页面。
 
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