云环境中可搜索加密的关键技术研究

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云环境中可搜索加密的关键技术研究

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云环境中可搜索加密的关键技术研究

论文目录
摘要	第1-6页
abstract	第6-11页
第一章绪论	第11-21页
1.1 研究工作的背景及意义	第11-12页
1.2 国内外研究现状	第12-18页
1.2.1 支持多关键字的可搜索加密技术	第13-14页
1.2.2 授权的可搜索加密技术	第14-15页
1.2.3 支持个性化搜索的可搜索加密技术	第15-16页
1.2.4 动态的可搜索加密	第16-17页
1.2.5 当前研究中存在的问题	第17-18页
1.3 本文的主要创新与贡献	第18-19页
1.4 论文的布局	第19-21页
第二章预备知识	第21-27页
2.1 基于属性的加密技术（ABE）	第21-23页
2.1.1 KP-ABE方案	第21-22页
2.1.2 CP-ABE算法	第22页
2.1.3 访问控制结构	第22-23页
2.1.4 基于访问控制树的秘密分割方案	第23页
2.2 安全的k近邻算法（kNN）	第23-24页
2.3 TF-IDF相关度算法	第24-25页
2.4 Bloom Filter (布隆过滤器)	第25页
2.5 双线性对	第25页
2.6 超递增序列	第25-26页
2.7 本章小结	第26-27页
第三章支持授权搜索的可搜索加密	第27-45页
3.1 系统模型	第29-30页
3.2 安全模型	第30-31页
3.3 支持授权搜索的可搜索加密方案（ARMS）	第31-35页
3.3.1 系统初始化	第31页
3.3.2 密钥产生	第31-32页
3.3.3 加密数据库的生成	第32-33页
3.3.4 搜索陷门的产生	第33-34页
3.3.5 查询和审计	第34-35页
3.3.6 搜索用户解密文档	第35页
3.3.7 搜索用户属性的吊销	第35页
3.4 安全性分析	第35-38页
3.4.1 文档的保密性	第36页
3.4.2 陷门的不可链接性	第36-38页
3.4.3 抗同谋攻击	第38页
3.5 实验仿真	第38-44页
3.5.1 功能性	第39页
3.5.2 计算开销	第39-41页
3.5.3 实验结果	第41-44页
3.6 本章小节	第44-45页
第四章动态的支持用户偏好的可搜索加密算法	第45-69页
4.1 系统模型	第46-47页
4.2 安全模型和设计目标	第47-48页
4.3 动态的个性化的搜索算法	第48-57页
4.3.1 系统设置	第49-50页
4.3.2 加密数据库的建立	第50-52页
4.3.3 搜索陷门的生成	第52-53页
4.3.4 云服务器上的搜索	第53-55页
4.3.5 第三方审计机构审计	第55页
4.3.6 搜索用户解密	第55页
4.3.7 高效和安全的更新操作	第55-57页
4.4 安全性分析	第57-59页
4.4.1 保密性	第57页
4.4.2 陷门的不可关联性	第57-58页
4.4.3 前向安全和后向安全	第58页
4.4.4 抗同谋攻击和访问控制策略隐藏	第58-59页
4.5 实验仿真	第59-68页
4.5.1 功能性	第59-60页
4.5.2 搜索精确度	第60-61页
4.5.3 计算复杂度	第61-67页
4.5.4 通信复杂度	第67-68页
4.6 本章小节	第68-69页
第五章总结与展望	第69-71页
5.1 工作总结	第69页
5.2 展望	第69-71页
致谢	第71-72页
参考文献	第72-75页
硕士期间取得的研究成果	第75-77页

本篇论文共77页，点击这进入下载页面。

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