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云存储下数据隐私保护技术研究

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云存储下数据隐私保护技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-17页
  1.1 课题研究背景及意义第10-12页
  1.2 国内外研究现状第12-14页
  1.3 本文主要工作及创新点第14-15页
  1.4 本文组织结构第15-17页
第二章 相关研究工作第17-30页
  2.1 云存储的发展与安全问题第17-21页
  2.2 云存储下的隐私保护技术研究现状第21-29页
    2.2.1 数据隐私保护技术第21-24页
    2.2.2 查询隐私保护技术第24-29页
  2.3 本章小结第29-30页
第三章 基于有向图的动态隐私探测机制第30-45页
  3.1 引言第30页
  3.2 动态隐私探测框架第30-34页
    3.2.1 行为抽象第30-32页
    3.2.2 参数评估第32-34页
  3.3 动态隐私探测算法第34-39页
    3.3.1 预计算第34-37页
    3.3.2 实时隐私探测第37-39页
  3.4 实验模拟及结果分析第39-44页
    3.4.1 实验环境配置第39-40页
    3.4.2 实验结果分析第40-44页
  3.5 本章小结第44-45页
第四章 基于分离存储的隐私保护机制第45-67页
  4.1 引言第45页
  4.2 预备知识第45-48页
    4.2.1 分离存储概述第45-46页
    4.2.2 数据模型第46-48页
    4.2.3 安全模型第48页
  4.3 基于分离存储的隐私保护系统设计第48-58页
    4.3.1 系统架构第48-50页
    4.3.2 问题描述第50页
    4.3.3 数据预处理与发布第50-53页
    4.3.4 数据查询第53-58页
  4.4 基于分离存储的隐私保护系统安全性分析第58-59页
  4.5 原型系统实现与实验结果分析第59-66页
    4.5.1 实验环境配置第59-60页
    4.5.2 实验结果分析第60-66页
  4.6 本章小结第66-67页
第五章 总结与展望第67-70页
  5.1 总结第67-68页
  5.2 下一步工作展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-76页
攻硕期间取得的研究成果第76-77页

本篇论文共77页,点击这进入下载页面
 
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