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面向多租户应用的隐私保护动态评测机制的研究
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面向多租户应用的隐私保护动态评测机制的研究
论文目录
摘要
第1-10页
ABSTRACT
第10-12页
第1章 绪论
第12-17页
1.1 研究背景
第12-13页
1.2 相关研究
第13-15页
1.2.1 面向关联规则的隐私保护
第13-14页
1.2.2 面向数据均衡分布的隐私保护
第14-15页
1.3 本文的主要工作
第15-16页
1.4 本文的组织结构
第16-17页
第2章 面向动态数据的隐私评价保护概述
第17-24页
2.1 基于数据分块的隐私保护技术介绍
第17-18页
2.2 动态数据的隐私泄露原因分析
第18-22页
2.2.1 关联规则的隐私泄露
第18-19页
2.2.2 数据分布不均衡的隐私泄露
第19-22页
2.3 动态数据隐私泄露评价框架
第22-24页
第3章 属性关联规则的隐私泄露评价及保护机制
第24-38页
3.1 总体架构
第24-25页
3.2 属性关联性的检测与评价
第25-28页
3.2.1 属性关联性的检测
第25-27页
3.2.2 关联属性的综合评价
第27-28页
3.3 关联规则隐私保护算法
第28-32页
3.3.1 单维属性关联规则隐藏算法
第28-29页
3.3.2 多维属性关联规则隐藏算法
第29-32页
3.4 实验评估
第32-37页
3.4.1 单维属性强关联规则的发现实验
第33-34页
3.4.2 多维属性强关联规则的发现实验
第34-35页
3.4.3 基于提升度筛选的强关联规则实验
第35-36页
3.4.4 属性关联规则隐藏算法实验
第36-37页
3.5 本章小结
第37-38页
第4章 数据分布的隐私泄露评价及保护机制
第38-51页
4.1 总体架构
第38-39页
4.2 动态数据隐私保护评价机制的实现
第39-45页
4.2.1 相关概念和评价公式
第39-42页
4.2.2 DDPA算法和LEA算法
第42-45页
4.3 保护策略
第45-46页
4.4 实验评估
第46-49页
4.4.1 不同分块技术的效率对比实验
第46-47页
4.4.2 时间开销实验
第47-48页
4.4.3 隐私泄露检测实验
第48-49页
4.5 本章小结
第49-51页
第5章 总结与展望
第51-53页
5.1 总结
第51-52页
5.2 展望
第52-53页
参考文献
第53-57页
致谢
第57-58页
攻读学位期间发表的学术论文目录
第58-59页
攻读学位期间参与科研项目情况
第59-60页
学位论文评阅及答辩情况表
第60页
本篇论文共
60
页,
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。
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