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高效用隐私保护数据挖掘的研究

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高效用隐私保护数据挖掘的研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-14页
  1.1 研究背景和意义第9-10页
  1.2 国内外研究现状第10-12页
  1.3 主要研究内容及贡献第12-13页
  1.4 论文组织结构第13-14页
第2章 高效用隐私保护数据挖掘背景知识第14-21页
  2.1 频繁项集和关联规则挖掘第14-15页
  2.2 高效用挖掘和隐私保护第15-18页
  2.3 隐私保护算法副作用评价指标第18-20页
  2.4 本章小结第20-21页
第3章 高效用隐私保护数据挖掘第21-40页
  3.1 高效用隐私保护数据挖掘框架第21-23页
  3.2 数据预处理模块第23-24页
  3.3 高效用敏感项集发现引擎第24-30页
    3.3.1 指定保护项的敏感项集发现算法第26-28页
    3.3.2 自动判断敏感高效用项集算法第28-30页
  3.4 高效用隐私保护引擎第30-39页
    3.4.1 MSU-MAU算法第31-33页
    3.4.2 MSU-MSI算法第33-35页
    3.4.3 MSU-MIU算法第35-39页
  3.5 本章小结第39-40页
第4章 实验结果与分析第40-53页
  4.1 实验环境与数据描述第40-41页
  4.2 算法性能对比第41-52页
    4.2.1 项集丢失代价比较第41-43页
    4.2.2 数据库结构相似度比较第43-45页
    4.2.3 数据库效用值相似度比较第45-47页
    4.2.4 项集效用值相似度比较第47-49页
    4.2.5 修改事务数量比较第49-50页
    4.2.6 修改数据库次数比较第50-52页
  4.3 本章小结第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第58-60页
致谢第60页

本篇论文共60页,点击这进入下载页面
 
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