基于地理位置的个性化新闻混合推荐研究

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基于地理位置的个性化新闻混合推荐研究

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基于地理位置的个性化新闻混合推荐研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
1 绪论	第10-17页
1.1 研究背景和意义	第10-13页
1.2 国内外研究现状	第13-14页
1.3 论文的主要研究工作	第14-15页
1.4 论文的组织结构	第15-17页
2 相关理论及技术	第17-29页
2.1 基于位置的服务	第17-18页
2.2 个性化推荐技术	第18-23页
2.2.1 基于内容的推荐算法	第18-19页
2.2.2 协同过滤推荐算法	第19-22页
2.2.3 混合推荐算法	第22-23页
2.3 LDA概率生成模型	第23-26页
2.3.1 LDA模型	第23-25页
2.3.2 Gibbs抽样	第25-26页
2.4 聚类分析	第26-27页
2.5 本章小结	第27-29页
3 HLB个性化新闻推荐模型	第29-42页
3.1 确定用户阅读位置	第30-32页
3.2 用户长期/短期阅读兴趣模型	第32-33页
3.3 HLB个性化新闻推荐	第33-36页
3.3.1 长期阅读兴趣个性化推荐	第33-35页
3.3.2 短期阅读兴趣个性化推荐	第35-36页
3.4 实验及分析	第36-41页
3.4.1 实验设置	第36页
3.4.2 评价标准	第36-37页
3.4.3 实验方案	第37-41页
3.5 本章小结	第41-42页
4 HLB个性化推荐模型的进一步改进	第42-50页
4.1 长期阅读兴趣个性化推荐模型	第42-46页
4.1.1 用户聚类分组	第43-44页
4.1.2 用户组局部推荐列表初始化和更新	第44-45页
4.1.3 个性化新闻推荐	第45-46页
4.2 实验及分析	第46-48页
4.2.1 实验设置	第46页
4.2.2 实验方案	第46-48页
4.3 本章小结	第48-50页
5 结论与展望	第50-52页
5.1 结论	第50-51页
5.2 进一步的工作	第51-52页
参考文献	第52-55页
个人简历、在学期间发表的学术论文	第55-56页
个人简历	第55页
在学期间录用的学术论文和获得奖项	第55页
在学期间参编著作和参与项目	第55-56页
致谢	第56页

本篇论文共56页，点击这进入下载页面。

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