基于内存计算的流数据处理在飞行大数据的研究与应用

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基于内存计算的流数据处理在飞行大数据的研究与应用

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基于内存计算的流数据处理在飞行大数据的研究与应用

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-11页
第一章绪论	第11-19页
1.1 研究工作的背景与意义	第11-13页
1.2 国内外研究现状	第13-17页
1.2.1 国内外飞行数据处理研究现状	第13-14页
1.2.2 国内外内存动态分配研究现状	第14-15页
1.2.3 国内外流数据处理研究现状	第15-17页
1.3 本文主要工作	第17页
1.4 论文结构	第17-19页
第二章关键技术研究与改进	第19-44页
2.1 马尔科夫基础理论	第19-20页
2.1.1 马尔科夫过程	第19页
2.1.2 马尔科夫链与状态转移矩阵	第19-20页
2.2 基于Markov的内存预测动态分配方法	第20-30页
2.2.1 主要的内存动态分配算法	第21-23页
2.2.2 内存预测动态分配方法设计	第23-30页
2.3 排队论基础理论	第30-32页
2.3.1 排队系统概述	第30-31页
2.3.2 非强拆继续型优先权的排队系统	第31-32页
2.4 基于时序排队的流数据处理方法	第32-38页
2.4.1 时序流数据排队机制	第32-34页
2.4.2 时序流数据排队设计	第34-38页
2.5 Spark相关技术	第38-41页
2.6 内存计算相关技术	第41-43页
2.7 本章小结	第43-44页
第三章系统需求分析	第44-62页
3.1 整体需求概述	第44-45页
3.2 业务需求分析流程图	第45-50页
3.2.1 试飞数据采集业务流程规划与分析	第45-46页
3.2.2 试飞数据预处理业务流程规划与分析	第46-47页
3.2.3 试飞数据分析业务流程规划与分析	第47-48页
3.2.4 试飞综合管理业务流程规划与分析	第48-50页
3.3 业务需求活动图	第50-54页
3.3.1 试飞数据采集活动图	第50-52页
3.3.2 试飞数据预处理活动图	第52页
3.3.3 试飞数据分析活动图	第52-53页
3.3.4 试飞综合管理活动图	第53-54页
3.4 业务需求用例图	第54-61页
3.4.1 数据采集用例图	第54-56页
3.4.1.1 机载设备配置用例表	第55-56页
3.4.1.2 采集数据用例表	第56页
3.4.2 数据预处理用例图	第56-57页
3.4.2.1 采集数据用例表	第57页
3.4.3 数据分析用例图	第57-59页
3.4.3.1 历史数据查询用例表	第58-59页
3.4.3.2 时序流数据处理用例表	第59页
3.4.4 综合管理用例图	第59-61页
3.4.4.1 系统权限检查用例表	第60-61页
3.4.4.2 系统操作用例表	第61页
3.5 本章小结	第61-62页
第四章试飞数据处理系统和算法设计	第62-80页
4.1 系统层次结构	第62-63页
4.2 逻辑结构	第63-65页
4.3 物理部署	第65-66页
4.4 系统时序图	第66-73页
4.4.1 机载设备配置时序图	第66-67页
4.4.2 采集数据时序图	第67-68页
4.4.3 原始数据预处理时序图	第68-69页
4.4.4 历史数据查询时序图	第69-70页
4.4.5 时序流数据处理时序图	第70-71页
4.4.6 系统权限检查时序图	第71-72页
4.4.7 系统操作时序图	第72-73页
4.5 算法设计	第73-77页
4.5.1 基于Markov的内存预测动态分配算法设计	第73-75页
4.5.2 基于时序排队的流数据处理设计	第75-77页
4.6 数据库设计	第77-79页
4.7 本章小结	第79-80页
第五章试飞数据处理系统的实现	第80-87页
5.1 系统环境搭建	第80-82页
5.2 系统包图	第82-84页
5.3 工程量解析过程实现	第84-85页
5.4 Spark Streaming排序过程实现	第85页
5.5 Spark操作Hbase过程实现	第85-86页
5.6 Spark内存计算过程实现	第86页
5.7 本章小结	第86-87页
第六章系统测试和分析	第87-92页
6.1 基于Markov的内存预测动态分配测试	第87-88页
6.2 基于时序排队的流数据处理测试	第88-89页
6.3 试飞数据处理系统性能测试	第89-91页
6.4 本章小结	第91-92页
第七章总结与展望	第92-95页
7.1 总结	第92-93页
7.2 展望	第93-95页
致谢	第95-96页
参考文献	第96-101页

本篇论文共101页，点击这进入下载页面。

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