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基于Android平台的OCR识别技术研究与实现

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基于Android平台的OCR识别技术研究与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-17页
  1.1 课题背景及意义第11-12页
  1.2 OCR的国内外研究现状第12-14页
    1.2.1 OCR的发展及应用第12-13页
    1.2.2 OCR在Android平台上的研究现状第13-14页
  1.3 论文的研究内容及最终目标第14-15页
    1.3.1 论文研究内容第14-15页
    1.3.2 最终目标第15页
  1.4 论文结构第15-17页
第二章 相关技术概述第17-22页
  2.1 Android应用程序第17页
  2.2 JNI与Android NDK第17-20页
    2.2.1 Java自身的缺陷第17-18页
    2.2.2 JNI简介第18-19页
    2.2.3 NDK工具第19-20页
  2.3 数字图像第20-21页
  2.4 本章小结第21-22页
第三章 OCR预处理算法研究与实现第22-40页
  3.1 算法设计第22-23页
  3.2 文本图像判定算法研究和实现第23-26页
    3.2.1 文本判定算法思路第23-25页
    3.2.2 文本图像判定实验第25-26页
  3.3 图像倾斜校正算法研究与实现第26-39页
    3.3.1 改进的倾斜角度检测算法第27-34页
    3.3.2 倾斜校正第34-35页
    3.3.3 实验及分析第35-39页
  3.4 本章小结第39-40页
第四章 OCR识别相关技术研究与实现第40-51页
  4.1 字符分割研究与实现第40-45页
    4.1.1 行切分第40-41页
    4.1.2 字符切分第41-45页
  4.2 特征提取研究与实现第45-48页
    4.2.1 归一化第45-46页
    4.2.2 特征提取第46-48页
  4.3 分类器设计第48-50页
  4.4 本章小结第50-51页
第五章 OCR系统设计与实现第51-68页
  5.1 OCR系统需求分析第51-53页
    5.1.1 OCR系统需求建模第51-53页
  5.2 OCR系统设计第53-54页
  5.3 OCR系统实现第54-66页
    5.3.1 图像采集功能实现第55-59页
    5.3.2 文本图像预处理功能实现第59-63页
    5.3.3 OCR功能实现第63-65页
    5.3.4 用户设置功能实现第65-66页
  5.4 OCR系统打包第66-67页
  5.5 本章小结第67-68页
第六章 OCR系统测试第68-79页
  6.1 系统测试环境与测试方法第68-69页
    6.1.1 系统测试环境第68页
    6.1.2 测试方法第68-69页
  6.2 系统功能测试第69-74页
    6.2.1 图像采集功能测试第69-71页
    6.2.2 图像预处理功能测试第71-72页
    6.2.3 OCR识别功能测试第72-74页
    6.2.4 系统设置功能测试第74页
  6.3 系统性能测试第74-77页
    6.3.1 压力测试第75-76页
    6.3.2 兼容性测试第76-77页
    6.3.3 其它测试第77页
  6.4 系统应用测试第77-78页
  6.5 本章小结第78-79页
第七章 全文总结与展望第79-81页
  7.1 全文总结第79-80页
  7.2 后续工作展望第80-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-85页
攻读硕士学位期间取得的成果第85-86页

本篇论文共86页,点击这进入下载页面
 
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