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基于Android平台的多目标实时跟踪技术研究

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基于Android平台的多目标实时跟踪技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-16页
  1.1 课题研究背景及意义第9-10页
  1.2 国内外相关技术研究现状及发展趋势第10-13页
    1.2.1 Android平台第10-11页
    1.2.2 视觉跟踪算法第11-13页
  1.3 主要研究内容及技术路线第13-15页
  1.4 本文的结构安排第15-16页
第二章 视觉跟踪算法及相关理论第16-27页
  2.1 特征描述子介绍第16-20页
    2.1.1 HOG特征第16-18页
    2.1.2 FHOG特征第18-20页
  2.2 岭回归第20-21页
  2.3 主流视觉跟踪算法介绍第21-24页
    2.3.1 TLD目标跟踪算法第21-22页
    2.3.2 Struck目标跟踪算法第22-23页
    2.3.3 MIL目标跟踪算法第23页
    2.3.4 算法的测试评估第23-24页
  2.4 基于相关滤波的目标跟踪算法第24-26页
  2.5 本章小结第26-27页
第三章 KCF目标跟踪算法第27-45页
  3.1 KCF目标跟踪算法原理第27-35页
    3.1.1 正负样本的构建第27-29页
    3.1.2 线性回归模型第29-31页
    3.1.3 非线性回归模型第31-35页
  3.2 KCF目标跟踪算法流程第35-37页
  3.3 算法仿真与测试第37-43页
    3.3.1 测试环境第37页
    3.3.2 测试结果与分析第37-43页
  3.4 本章小结第43-45页
第四章 改进的多尺度KCF目标跟踪算法第45-61页
  4.1 双线性插值算法第46-47页
  4.2 多尺度KCF目标跟踪算法第47-50页
  4.3 算法仿真与测试第50-60页
    4.3.1 测试环境第50页
    4.3.2 测试结果与分析第50-60页
  4.4 本章小结第60-61页
第五章 基于ANDROID平台的多目标实时跟踪系统实现第61-77页
  5.1 开发平台简述第61-65页
    5.1.1 Android平台简介第61-62页
    5.1.2 OpenCV介绍第62-64页
    5.1.3 JNI技术第64-65页
    5.1.4 系统开发使用的软硬件环境说明第65页
  5.2 系统总体设计第65-67页
  5.3 多目标实时跟踪模块的实现第67-69页
    5.3.1 单目标跟踪第67-68页
    5.3.2 多目标跟踪第68-69页
  5.4 线程控制模块的实现第69-70页
  5.5 系统展示模块的实现第70-71页
  5.6 系统测试第71-76页
    5.6.1 系统演示第72-73页
    5.6.2 性能测试第73-75页
    5.6.3 实时性测试第75-76页
  5.7 本章小结第76-77页
第六章 总结与展望第77-79页
  6.1 本文工作总结第77-78页
    6.1.1 主要工作第77-78页
    6.1.2 研究创新点第78页
  6.2 未来工作展望第78-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-86页
攻读硕士期间取得的研究成果第86-87页

本篇论文共87页,点击这进入下载页面
 
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