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基于大数据和性格模型的大学生校园行为模式的研究及其应用

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基于大数据和性格模型的大学生校园行为模式的研究及其应用
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 绪论第14-22页
  1.1 大数据技术概述第14-17页
    1.1.1 大数据的历史第14-15页
    1.1.2 大数据在各行业的应用简介第15-17页
  1.2 大数据对教育的意义第17-19页
    1.2.1 刻画大学生在校生活轨迹第18页
    1.2.2 评估大学生社交生活状态第18页
    1.2.3 预测学生成绩的发展趋势第18-19页
  1.3 大数据在教育领域的研究实例第19页
  1.4 实施教育大数据所面临的挑战第19-20页
    1.4.1 行为数据的采集和存储第19-20页
    1.4.2 注意隐私保护第20页
    1.4.3 为潜在的研究点寻找理论支撑第20页
  1.5 本文的创新点第20-21页
  1.6 本文的内容暨章节的安排第21-22页
第二章 心理学在教育方面的研究综述第22-28页
  2.1 心理学模型对性格的刻画第22-24页
    2.1.1 心理学大五性格模型第22-23页
    2.1.2 Self-efficacy理论第23-24页
  2.2 心理学在教育方面的研究介绍第24-26页
    2.2.1 传统的元分析(Meta-Analysis)第24-25页
    2.2.2 基于大数据的预测第25-26页
  2.3 本章小结第26-28页
第三章 分析尽责性性格(Conscientiousness)对成绩排名的影响第28-42页
  3.1 引言第28-30页
    3.1.1 尽责性性格的狭义特征(Narrow Traits)第28-30页
    3.1.2 跟成绩相关的狭义性格特征第30页
  3.2 行为特征的筛选第30-32页
    3.2.1 实验数据第30-31页
    3.2.2 成绩数据第31页
    3.2.3 与Achievement相关的行为特征第31页
    3.2.4 与Order相关的行为特征第31-32页
  3.3 行为特征的量化第32-35页
    3.3.1 量化Achievement相关的行为第32-33页
    3.3.2 量化Order相关的行为第33-34页
    3.3.3 检验行为特征的分布第34-35页
  3.4 Achievement和Order跟成绩排名的相关性第35-39页
    3.4.1 实验方法第35-37页
    3.4.2 结果分析第37-39页
      3.4.2.1 Achievement对应的行为特征和成绩排名的相关性比较第37-38页
      3.4.2.2 Order对应的行为特征和成绩排名的相关性比较第38-39页
  3.5 本章小结第39-42页
第四章 分析Order相关的行为之间的内秉性第42-65页
  4.1 引言第42-43页
  4.2 实验数据第43-44页
  4.3 Order的各行为特征之间的局部静态内秉性分析第44-49页
    4.3.1 实验设计第44-45页
    4.3.2 结果分析第45-48页
      4.3.2.1 以图书馆门禁刷卡时刻为基准分析第45-46页
      4.3.2.2 以宿舍楼洗澡刷卡时刻为基准分析第46页
      4.3.2.3 以食堂用餐刷卡时刻为基准分析第46-48页
    4.3.3 小结第48-49页
  4.4 Order的各行为特征之间的局部动态内秉性分析第49-52页
    4.4.1 实验设计第49-50页
    4.4.2 结果分析第50-52页
      4.4.2.1 图书馆门禁刷卡时刻动态内秉性分析第50-51页
      4.4.2.2 宿舍楼洗澡刷卡时刻动态内秉性分析第51页
      4.4.2.3 食堂用餐刷卡时刻动态内秉性分析第51-52页
    4.4.3 小结第52页
  4.5 局部内秉性分析——阈值参数动态变化第52-62页
    4.5.1 实验设计第52-53页
    4.5.2 结果分析第53-62页
      4.5.2.1 局部静态内秉性第53-58页
      4.5.2.2 局部动态内秉性第58-62页
    4.5.3 小结第62页
  4.6 行为特征排名变化的全局一致性分析第62-64页
    4.6.1 结果分析第63-64页
  4.7 本章小结第64-65页
第五章 分析Order相关的行为特征是否受地域因素影响第65-75页
  5.1 引言第65-66页
  5.2 不同地区高考进入UESTC难度分析第66-68页
  5.3 实验准备第68-69页
    5.3.1 计算各地行为具有强Order性的学生的比例第68页
    5.3.2 找出高考难度差距大的相邻地区组第68-69页
  5.4 实验结果分析第69-71页
    5.4.1 图书馆门禁刷卡时刻第69-71页
    5.4.2 宿舍楼洗澡刷卡时刻第71页
    5.4.3 食堂用餐刷卡时刻第71页
  5.5 本章小结第71-75页
第六章 全文总结与展望第75-77页
  6.1 全文总结第75-76页
  6.2 后续工作展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-82页

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