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基于时间序列分析的数据流异常值检测方法研究

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基于时间序列分析的数据流异常值检测方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-12页
  1.1 研究工作的背景与意义第9页
  1.2 国内外研究历史与现状第9-11页
  1.3 本文的主要贡献与创新第11页
  1.4 本论文的结构安排第11-12页
第二章 异常值检测研究第12-25页
  2.1 数据挖掘与离群点发现第12-14页
  2.2 算法介绍第14-21页
    2.2.1 聚类算法介绍第14-20页
    2.2.2 泰森多边形方法介绍第20-21页
  2.3 异常值检测第21-24页
    2.3.1 算法思想第21-22页
    2.3.2 算法复杂度分析第22-23页
    2.3.3 实验分析第23-24页
  2.4 本章小结第24-25页
第三章 空气质量指数AQI研究第25-57页
  3.1 AQI相关因素分析第25-36页
    3.1.1 数据来源第25页
    3.1.2 相关系数第25-27页
    3.1.3 回归分析第27-31页
    3.1.4 关联规则分析第31-36页
  3.2 成都市AQI的时间序列分析第36-56页
    3.2.1 时间序列相关介绍第36-42页
    3.2.2 数据来源与预处理第42-43页
    3.2.3 AQI时间序列分析第43-56页
  3.3 本章小结第56-57页
第四章 全文总结与展望第57-59页
  4.1 全文总结第57页
  4.2 后续工作展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-62页
附录第62-66页
攻读硕士学位期间取得的成果第66-67页

本篇论文共67页,点击这进入下载页面
 
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