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基于时间序列分析的数据流异常值检测方法研究
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基于时间序列分析的数据流异常值检测方法研究
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-9页
第一章 绪论
第9-12页
1.1 研究工作的背景与意义
第9页
1.2 国内外研究历史与现状
第9-11页
1.3 本文的主要贡献与创新
第11页
1.4 本论文的结构安排
第11-12页
第二章 异常值检测研究
第12-25页
2.1 数据挖掘与离群点发现
第12-14页
2.2 算法介绍
第14-21页
2.2.1 聚类算法介绍
第14-20页
2.2.2 泰森多边形方法介绍
第20-21页
2.3 异常值检测
第21-24页
2.3.1 算法思想
第21-22页
2.3.2 算法复杂度分析
第22-23页
2.3.3 实验分析
第23-24页
2.4 本章小结
第24-25页
第三章 空气质量指数AQI研究
第25-57页
3.1 AQI相关因素分析
第25-36页
3.1.1 数据来源
第25页
3.1.2 相关系数
第25-27页
3.1.3 回归分析
第27-31页
3.1.4 关联规则分析
第31-36页
3.2 成都市AQI的时间序列分析
第36-56页
3.2.1 时间序列相关介绍
第36-42页
3.2.2 数据来源与预处理
第42-43页
3.2.3 AQI时间序列分析
第43-56页
3.3 本章小结
第56-57页
第四章 全文总结与展望
第57-59页
4.1 全文总结
第57页
4.2 后续工作展望
第57-59页
致谢
第59-60页
参考文献
第60-62页
附录
第62-66页
攻读硕士学位期间取得的成果
第66-67页
本篇论文共
67
页,
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。
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