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频繁模式挖掘技术的研究及其在实时信号处理中的应用

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频繁模式挖掘技术的研究及其在实时信号处理中的应用
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-15页
  1.1 研究背景及意义第11-12页
  1.2 国内外研究现状第12-13页
  1.3 论文的主要研究内容第13页
  1.4 论文的组织结构第13-15页
第二章 频繁模式挖掘相关技术第15-28页
  2.1 频繁模式挖掘概述第15页
  2.2 数据在预处理中的主要方法第15-18页
    2.2.1 数据清理第15-16页
    2.2.2 数据集成第16页
    2.2.3 数据变换第16-17页
    2.2.4 数据归约第17-18页
  2.3 静态数据集中频繁模式挖掘第18-23页
    2.3.1 基于候选集的挖掘算法第18-19页
    2.3.2 基于模式增长的挖掘算法第19-20页
    2.3.3 基于位图的挖掘算法第20-23页
  2.4 数据流中频繁模式挖掘第23-27页
    2.4.1 基于界标时间窗模型的算法第25页
    2.4.2 基于滑动时间窗模型的算法第25-27页
  2.5 本章小结第27-28页
第三章 基于位图的最大频繁模式挖掘算法第28-41页
  3.1 位图的表示方法第28-31页
    3.1.1 时序数据的位图表示第28-30页
    3.1.2 位图的链式存储结构第30-31页
  3.2 基于位图的S-Prefixspan算法第31-38页
    3.2.1 数据噪声去除第32-33页
    3.2.2 数据分块第33-34页
    3.2.3 位图映射第34-35页
    3.2.4 频繁模式挖掘第35-37页
    3.2.5 算法伪代码第37-38页
  3.3 性能分析第38-40页
    3.3.1 时间效率对比分析第38-39页
    3.3.2 空间效率对比分析第39-40页
  3.4 本章小结第40-41页
第四章 基于滑动窗口闭频繁模式挖掘算法第41-51页
  4.1 滑动窗口的闭频繁模式挖掘第41-43页
    4.1.1 相关定义及概念第41页
    4.1.2 滑动窗口模型第41-42页
    4.1.3 闭频繁模式挖掘方法第42-43页
  4.2 基于滑动窗口的OS-Moment算法第43-49页
    4.2.1 基于索引树的数据存储模型第44-47页
    4.2.2 频繁模式支持度的计算第47页
    4.2.3 索引树的数据更新第47-49页
  4.3 性能分析第49-50页
    4.3.1 时间效率对比分析第49-50页
    4.3.2 空间效率对比分析第50页
  4.4 本章小结第50-51页
第五章 算法测试与实验对比第51-63页
  5.1 数据预处理的仿真实验第51-56页
    5.1.1 雷达信号原始数据第51-52页
    5.1.2 噪声处理第52-54页
    5.1.3 数据分块第54-56页
  5.2 最大频繁模式挖掘实验对比第56-59页
    5.2.1 雷达数据挖掘结果第56-58页
    5.2.2 实验对比第58-59页
  5.3 闭频繁项集模式挖掘实验对比第59-62页
    5.3.1 雷达数据挖掘结果第59-61页
    5.3.2 实验对比第61-62页
  5.4 本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
  6.1 全文总结第63页
  6.2 后续工作展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页

本篇论文共70页,点击这进入下载页面
 
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