健康体检数据预处理方法研究与应用

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健康体检数据预处理方法研究与应用

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健康体检数据预处理方法研究与应用

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-11页
1 绪论	第11-16页
1.1 研究背景及意义	第11-12页
1.2 研究现状	第12-14页
1.2.1 体检数据预处理的研究现状	第12-14页
1.2.2 体检数据查询系统的研究现状	第14页
1.3 本文主要工作	第14-15页
1.4 论文组织结构	第15-16页
2 相关技术	第16-21页
2.1 中文分词	第16-18页
2.1.1 中文分词法	第16-17页
2.1.2 中文分词器介绍	第17-18页
2.2 文本匹配度	第18-19页
2.2.1 文本匹配度算法	第18页
2.2.2 基于字符的字段匹配算法	第18-19页
2.3 微信	第19-20页
2.3.1 微信公众平台	第19页
2.3.2 微信企业号	第19-20页
2.4 本章小结	第20-21页
3 体检数据预处理方法	第21-44页
3.1 数据预处理的步骤和框架	第21-23页
3.2 基于压缩方法的体检数据归约	第23-24页
3.3 基于相似重复记录和缺失值的体检数据清洗	第24-36页
3.3.1 体检数据清洗模块框架	第24-25页
3.3.2 基于相似重复记录的体检数据清洗	第25-34页
3.3.3 基于缺失值的体检数据清洗	第34-36页
3.4 基于线性函数的体检数据变换	第36-38页
3.5 实验评估	第38-43页
3.5.1 实验环境与数据集	第38-39页
3.5.2 体检数据归约方法的实验评估	第39页
3.5.3 体检数据清洗方法的实验评估	第39-42页
3.5.4 体检数据变换方法的实验评估	第42-43页
3.6 本章小结	第43-44页
4 体检数据查询系统的设计与实现	第44-54页
4.1 系统开发环境	第44-45页
4.2 微信企业号的连通	第45-47页
4.3 体检数据查询系统的需求分析	第47-48页
4.4 体检数据查询系统的设计与实现	第48-52页
4.5 系统测试	第52-53页
4.6 本章小结	第53-54页
5 总结与展望	第54-56页
5.1 本文工作总结	第54-55页
5.2 展望	第55-56页
参考文献	第56-59页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果	第59-60页
致谢	第60页

本篇论文共60页，点击这进入下载页面。

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