基于一卡通消费数据的学生成绩预测和朋友关系网络检测研究

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基于一卡通消费数据的学生成绩预测和朋友关系网络检测研究

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基于一卡通消费数据的学生成绩预测和朋友关系网络检测研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章绪论	第10-14页
1.1 研究背景	第10页
1.2 研究意义	第10-11页
1.3 研究现状	第11-13页
1.4 本文主要内容和结构安排	第13-14页
第二章复杂网络	第14-30页
2.1 复杂网络简介	第14页
2.2 网络的图表示	第14-17页
2.2.1 图的类型	第15-16页
2.2.2 图的计算机表示	第16-17页
2.3 路径与连通性	第17-18页
2.3.1 路径	第17-18页
2.3.2 连通性	第18页
2.4 二分网络简介	第18-21页
2.4.1 二分图的定义	第18-19页
2.4.2 二分网络的实际例子	第19-20页
2.4.3 二分图到单分图的投影	第20-21页
2.5 网络统计特征	第21-27页
2.5.1 聚类系数	第21-24页
2.5.2 度中心性	第24页
2.5.3 介数中心性	第24-25页
2.5.4 接近中心性	第25-26页
2.5.5 特征向量中心性	第26-27页
2.6 阵发性与记忆性	第27-29页
2.7 本章小结	第29-30页
第三章二分网络的统计验证	第30-37页
3.1 假设检验	第30-32页
3.2 p值	第32-33页
3.3 多重检验	第33-34页
3.3.1 Bonferroni修正	第33页
3.3.2 FDR修正	第33-34页
3.4 统计验证网络	第34-35页
3.4.1 二分网络的投影网络的统计验证	第34-35页
3.5 本章小结	第35-37页
第四章成绩相关因素分析与成绩预测	第37-48页
4.1 校园一卡通数据的预处理	第37-38页
4.2 早餐统计	第38-42页
4.3 阵发性与记忆性	第42-44页
4.4 成绩的分类预测	第44-47页
4.4.1 分类问题	第44-45页
4.4.2 K近邻算法	第45-47页
4.4.3 预测结果	第47页
4.5 本章小结	第47-48页
第五章朋友关系网络检测	第48-57页
5.1 二分网络建模	第48-49页
5.2 朋友关系的统计验证网络	第49-51页
5.3 朋友关系网络分析	第51-54页
5.4 网络特征统计	第54-56页
5.4.1 度	第54页
5.4.2 聚类系数	第54页
5.4.3 介数中心性和接近中心性	第54页
5.4.4 统计结果	第54-56页
5.5 本章小结	第56-57页
第六章论文总结与展望	第57-59页
6.1 论文总结	第57页
6.2 展望	第57-59页
参考文献	第59-63页
致谢	第63页

本篇论文共63页，点击这进入下载页面。

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