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基于Hadoop的数据库中高效数据存取技术研究
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基于Hadoop的数据库中高效数据存取技术研究
论文目录
摘要
第1-5页
ABSTRACT
第5-8页
第1章 绪论
第8-15页
1.1 课题来源及研究的背景和意义
第8-9页
1.1.1 课题来源
第8页
1.1.2 研究的背景和意义
第8-9页
1.2 国内外研究现状及分析
第9-13页
1.2.1 基于Hadoop框架的索引
第9-11页
1.2.2 针对不同数据的索引
第11-12页
1.2.3 其它海量数据索引技术
第12-13页
1.3 本文的主要研究内容
第13页
1.4 本文内容安排
第13-15页
第2章 Hadoop的实现原理和工作机制研究
第15-23页
2.1 引言
第15页
2.2 MapReduce编程模型
第15-19页
2.2.1 Map Reduce作业的运行机制
第16-17页
2.2.2 Map Reduce的工作原理
第17-19页
2.3 Hadoop分布式文件系统
第19-22页
2.3.1 HDFS的体系结构
第19-21页
2.3.2 HDFS的数据块管理
第21-22页
2.4 本章小结
第22-23页
第3章 基于数据块的全局索引
第23-36页
3.1 引言
第23页
3.2 分布式有序表
第23-25页
3.3 全局索引的实现
第25-35页
3.3.1 全局索引的格式
第26-27页
3.3.2 索引数据的存储
第27-28页
3.3.3 全局索引的创建
第28-31页
3.3.4 使用索引执行Map Reduce任务
第31-35页
3.4 本章小结
第35-36页
第4章 集群上的分布式索引
第36-48页
4.1 引言
第36页
4.2 分布式索引的组织
第36-39页
4.2.1 索引的组织形式
第37-38页
4.2.2 全局索引VS局部索引
第38-39页
4.3 HDFS集群上分布式索引的实现
第39-45页
4.3.1 索引的创建
第40-41页
4.3.2 任务执行时分布式索引的使用
第41-45页
4.4 容错性分析
第45-47页
4.5 本章小结
第47-48页
第5章 实验及结果分析
第48-56页
5.1 引言
第48页
5.2 实验环境
第48-49页
5.2.1 硬件环境
第48页
5.2.2 软件环境
第48-49页
5.3 实验结果及分析
第49-55页
5.3.1 数据上传实验
第49-50页
5.3.2 选择查询实验
第50-53页
5.3.3 不同的索引方案Map任务数量
第53-55页
5.4 本章小结
第55-56页
结论
第56-57页
参考文献
第57-61页
攻读硕士学位期间发表的学术论文
第61-63页
致谢
第63页
本篇论文共
63
页,
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。
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