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基于Hadoop的数据库中高效数据存取技术研究

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基于Hadoop的数据库中高效数据存取技术研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-15页
  1.1 课题来源及研究的背景和意义第8-9页
    1.1.1 课题来源第8页
    1.1.2 研究的背景和意义第8-9页
  1.2 国内外研究现状及分析第9-13页
    1.2.1 基于Hadoop框架的索引第9-11页
    1.2.2 针对不同数据的索引第11-12页
    1.2.3 其它海量数据索引技术第12-13页
  1.3 本文的主要研究内容第13页
  1.4 本文内容安排第13-15页
第2章 Hadoop的实现原理和工作机制研究第15-23页
  2.1 引言第15页
  2.2 MapReduce编程模型第15-19页
    2.2.1 Map Reduce作业的运行机制第16-17页
    2.2.2 Map Reduce的工作原理第17-19页
  2.3 Hadoop分布式文件系统第19-22页
    2.3.1 HDFS的体系结构第19-21页
    2.3.2 HDFS的数据块管理第21-22页
  2.4 本章小结第22-23页
第3章 基于数据块的全局索引第23-36页
  3.1 引言第23页
  3.2 分布式有序表第23-25页
  3.3 全局索引的实现第25-35页
    3.3.1 全局索引的格式第26-27页
    3.3.2 索引数据的存储第27-28页
    3.3.3 全局索引的创建第28-31页
    3.3.4 使用索引执行Map Reduce任务第31-35页
  3.4 本章小结第35-36页
第4章 集群上的分布式索引第36-48页
  4.1 引言第36页
  4.2 分布式索引的组织第36-39页
    4.2.1 索引的组织形式第37-38页
    4.2.2 全局索引VS局部索引第38-39页
  4.3 HDFS集群上分布式索引的实现第39-45页
    4.3.1 索引的创建第40-41页
    4.3.2 任务执行时分布式索引的使用第41-45页
  4.4 容错性分析第45-47页
  4.5 本章小结第47-48页
第5章 实验及结果分析第48-56页
  5.1 引言第48页
  5.2 实验环境第48-49页
    5.2.1 硬件环境第48页
    5.2.2 软件环境第48-49页
  5.3 实验结果及分析第49-55页
    5.3.1 数据上传实验第49-50页
    5.3.2 选择查询实验第50-53页
    5.3.3 不同的索引方案Map任务数量第53-55页
  5.4 本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第61-63页
致谢第63页

本篇论文共63页,点击这进入下载页面
 
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