搜索广告点击率预测中的冷启动问题研究

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搜索广告点击率预测中的冷启动问题研究

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搜索广告点击率预测中的冷启动问题研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第1章绪论	第8-14页
1.1 本文研究的背景及意义	第8-9页
1.2 国内外研究现状	第9-11页
1.3 问题的难点和本文的研究思路	第11-12页
1.4 本文内容安排	第12-14页
第2章实验数据集介绍和预处理	第14-25页
2.1 引言	第14页
2.2 搜索广告中的冷启动问题定义	第14-17页
2.3 数据集介绍	第17-19页
2.4 数据预处理	第19-22页
2.5 评价指标	第22-24页
2.6 本章小结	第24-25页
第3章面向搜索广告冷启动的特征提取研究	第25-40页
3.1 引言	第25页
3.2 基本特征的提取与分析	第25-30页
3.2.1 连续特征	第25-29页
3.2.2 非连续特征	第29-30页
3.3 基于GBDT模型的特征提取与分析	第30-34页
3.3.1 GBDT模型	第31-32页
3.3.2 自动进行特征组合的GBDT新特征	第32-34页
3.4 基于TOKEN的点击图特征的提取与分析	第34-38页
3.4.1 基于token的点击图模型	第35-37页
3.4.2 解决广告冷启动问题的点击图特征	第37-38页
3.5 本章小结	第38-40页
第4章基于在线更新算法的广告点击率预测研究	第40-54页
4.1 引言	第40页
4.2 基于在线更新算法的FTRL模型	第40-43页
4.3 基于ADABOOST的模型融合	第43-47页
4.3.1 Adaboost模型	第43-46页
4.3.2 基于Adaboost的在线模型融合方法	第46-47页
4.4 实验设计与结果分析	第47-52页
4.4.1 实验设计	第47-48页
4.4.2 实验结果分析	第48-52页
4.5 本章小结	第52-54页
结论	第54-56页
参考文献	第56-60页
攻读硕士学位期间发表的论文	第60-62页
致谢	第62页

本篇论文共62页，点击这进入下载页面。

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