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基于MATLAB GUI的脑电网络分析系统

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基于MATLAB GUI的脑电网络分析系统
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-20页
  1.1 脑科学研究意义第12页
  1.2 国内外研究现状和趋势第12-18页
    1.2.1 脑电概述第13-14页
    1.2.2 复杂网络在脑网络研究上的应用第14-16页
    1.2.3 脑网络研究方法第16-18页
  1.3 本文研究内容第18页
  1.4 本文结构安排第18-20页
第二章 系统分析与设计第20-28页
  2.1 需求分析第20-21页
    2.1.1 可行性分析第20页
    2.1.2 功能需求第20-21页
    2.1.3 开发环境与用户第21页
  2.2 系统设计第21-27页
    2.2.1 File模块第23-24页
    2.2.2 Preprocessing模块第24-25页
    2.2.3 Processing模块第25页
    2.2.4 Inverse模块第25页
    2.2.5 Connectivity模块第25-26页
    2.2.6 Batching模块第26页
    2.2.7 Statistic模块第26-27页
    2.2.8 Help模块第27页
  2.3 本章小结第27-28页
第三章 数据预处理第28-40页
  3.1 数据读取与显示第28-29页
  3.2 坏导剔除和修复第29-31页
    3.2.1 算法原理第29-30页
    3.2.2 处理结果第30-31页
  3.3 参考转换第31-34页
    3.3.1 REST算法原理第32-33页
    3.3.2 REST处理结果第33-34页
  3.4 滤波第34-36页
    3.4.1 滤波效果第34-36页
  3.5 伪迹去除第36-39页
    3.5.1 ICA算法原理第36-37页
    3.5.2 伪迹去除结果第37-39页
  3.6 本章小结第39-40页
第四章 脑电时空分析第40-50页
  4.1 功率谱分析第40-42页
    4.1.1 处理结果第40-42页
  4.2 PCA主成分分析第42-45页
    4.2.1 算法原理第42-43页
    4.2.2 PCA时空分析结果第43-45页
  4.3 ICA独立成分分析第45-46页
    4.3.1 ICA时空分析结果第45-46页
  4.4 脑电逆问题第46-49页
    4.4.1 MNS原理第46-47页
    4.4.2 MNS源定位结果第47-49页
  4.5 本章小结第49-50页
第五章 网络分析第50-73页
  5.1 网络分析流程第50-51页
  5.2 邻接矩阵计算方法第51-59页
    5.2.1 相关第51页
    5.2.2 相干第51-52页
    5.2.3 相位同步第52-53页
    5.2.4 相位滞后指数第53页
    5.2.5 格兰杰因果第53-54页
    5.2.6 定向传递函数第54-55页
    5.2.7 自适应定向传递函数第55-57页
    5.2.8 部分定向相干第57页
    5.2.9 系统实现第57-59页
  5.3 连接拓扑图第59-63页
    5.3.1 无向网络连接第59-61页
    5.3.2 有向网络连接第61-63页
  5.4 网络属性第63-66页
    5.4.1 网络属性基本概念第64-65页
    5.4.2 网络属性结果第65-66页
  5.5 批处理第66-69页
    5.5.1 批量处理数据第66-67页
    5.5.2 批量显示数据第67-69页
  5.6 统计分析第69-72页
    5.6.1 数据二分类第69-70页
    5.6.2 拓扑结构差异第70-71页
    5.6.3 网络属性差异第71-72页
  5.7 本章小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-76页
  6.1 总结第73-74页
  6.2 展望第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-82页
攻硕期间取得的成果第82-83页

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