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图像边缘检测算法的改进及其应用研究

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图像边缘检测算法的改进及其应用研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第1章 绪论第12-18页
  1.1 课题的研究背景与意义第12-13页
  1.2 边缘检测的国内外研究现状第13-16页
  1.3 边缘检测的难点第16页
  1.4 论文的结构和研究内容第16-18页
第2章 图像边缘检测的介绍第18-31页
  2.1 边缘检测的基本理论第18-22页
    2.1.1 边缘的分类第18-21页
    2.1.2 边缘检测的步骤第21-22页
  2.2 传统的边缘检测算法第22-27页
    2.2.1 Roberts边缘检测算子第23-24页
    2.2.2 Sobel边缘检测算子第24-25页
    2.2.3 Prewitt边缘检测算子第25页
    2.2.4 Canny边缘检测算子第25-26页
    2.2.5 拉式边缘检测算子第26页
    2.2.6 LoG边缘检测算子第26-27页
  2.3 边缘检测算法性能评价标准第27页
  2.4 传统边缘检测算法仿真及比较分析第27-30页
  2.5 本章小结第30-31页
第3章 基于改进CANNY的边缘检测算法第31-40页
  3.1 传统Canny边缘检测算法的原理第31-34页
  3.2 传统Canny边缘检测算法的不足分析第34页
  3.3 改进的Canny边缘检测算法第34-37页
    3.3.1 改进的Canny边缘检测算法原理第34页
    3.3.2 迭代法分割高、低阈值第34-37页
    3.3.3 改进Canny算法的实现步骤第37页
  3.4 检测结果及分析第37-39页
  3.5 本章小结第39-40页
第4章 基于OPENCV的CANNY边缘检测算法第40-51页
  4.1 OpenCV简介第40-41页
  4.2 OpenCV模块简介第41-42页
  4.3 OpenCV应用技术基础简介第42-43页
    4.3.1 OpenCV的命名规则第42-43页
    4.3.2 OpenCV的基本数据结构第43页
  4.4 OpenCV与Visual Studio开发环境的配置第43-47页
    4.4.1 环境变量的配置第44-45页
    4.4.2 工程包含目录的配置第45-46页
    4.4.3 工程库目录的配置第46页
    4.4.4 链接库的配置第46-47页
  4.5 基于Open CV的Canny边缘检测算法的实现第47-50页
  4.6 本章小结第50-51页
第5章 边缘检测在车牌识别中的应用第51-60页
  5.1 车牌识别设计原理第51-52页
  5.2 车牌识别系统的设计第52-58页
    5.2.1 车牌图像预处理第53-56页
    5.2.2 车牌区域定位第56页
    5.2.3 车牌图像校正处理第56-57页
    5.2.4 图像字符定位、分割和识别第57-58页
  5.3 识别结果及结果存储第58-59页
  5.4 本章小结第59-60页
第6章 总结与展望第60-62页
参考文献第62-67页
攻读硕士期间发表的学术论文第67-68页
致谢第68页

本篇论文共68页,点击这进入下载页面
 
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