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图像边缘检测算法的改进及其应用研究
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图像边缘检测算法的改进及其应用研究
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-12页
第1章 绪论
第12-18页
1.1 课题的研究背景与意义
第12-13页
1.2 边缘检测的国内外研究现状
第13-16页
1.3 边缘检测的难点
第16页
1.4 论文的结构和研究内容
第16-18页
第2章 图像边缘检测的介绍
第18-31页
2.1 边缘检测的基本理论
第18-22页
2.1.1 边缘的分类
第18-21页
2.1.2 边缘检测的步骤
第21-22页
2.2 传统的边缘检测算法
第22-27页
2.2.1 Roberts边缘检测算子
第23-24页
2.2.2 Sobel边缘检测算子
第24-25页
2.2.3 Prewitt边缘检测算子
第25页
2.2.4 Canny边缘检测算子
第25-26页
2.2.5 拉式边缘检测算子
第26页
2.2.6 LoG边缘检测算子
第26-27页
2.3 边缘检测算法性能评价标准
第27页
2.4 传统边缘检测算法仿真及比较分析
第27-30页
2.5 本章小结
第30-31页
第3章 基于改进CANNY的边缘检测算法
第31-40页
3.1 传统Canny边缘检测算法的原理
第31-34页
3.2 传统Canny边缘检测算法的不足分析
第34页
3.3 改进的Canny边缘检测算法
第34-37页
3.3.1 改进的Canny边缘检测算法原理
第34页
3.3.2 迭代法分割高、低阈值
第34-37页
3.3.3 改进Canny算法的实现步骤
第37页
3.4 检测结果及分析
第37-39页
3.5 本章小结
第39-40页
第4章 基于OPENCV的CANNY边缘检测算法
第40-51页
4.1 OpenCV简介
第40-41页
4.2 OpenCV模块简介
第41-42页
4.3 OpenCV应用技术基础简介
第42-43页
4.3.1 OpenCV的命名规则
第42-43页
4.3.2 OpenCV的基本数据结构
第43页
4.4 OpenCV与Visual Studio开发环境的配置
第43-47页
4.4.1 环境变量的配置
第44-45页
4.4.2 工程包含目录的配置
第45-46页
4.4.3 工程库目录的配置
第46页
4.4.4 链接库的配置
第46-47页
4.5 基于Open CV的Canny边缘检测算法的实现
第47-50页
4.6 本章小结
第50-51页
第5章 边缘检测在车牌识别中的应用
第51-60页
5.1 车牌识别设计原理
第51-52页
5.2 车牌识别系统的设计
第52-58页
5.2.1 车牌图像预处理
第53-56页
5.2.2 车牌区域定位
第56页
5.2.3 车牌图像校正处理
第56-57页
5.2.4 图像字符定位、分割和识别
第57-58页
5.3 识别结果及结果存储
第58-59页
5.4 本章小结
第59-60页
第6章 总结与展望
第60-62页
参考文献
第62-67页
攻读硕士期间发表的学术论文
第67-68页
致谢
第68页
本篇论文共
68
页,
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