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基于鸽视顶盖神经元集群响应的移动目标在线监测系统

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基于鸽视顶盖神经元集群响应的移动目标在线监测系统
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-14页
1 绪论第14-19页
  1.1 课题背景及研究意义第14-15页
  1.2 国内外研究现状第15-17页
  1.3 论文主要研究内容第17-19页
2 系统总体设计第19-26页
  2.1 系统的设计原理第19-20页
  2.2 系统的设计需求第20-22页
  2.3 系统总体方案设计第22-25页
  2.4 本章小结第25-26页
3 系统硬件设计第26-40页
  3.1 控制端实时场景在线刺激平台设计第26-28页
  3.2 信号采集系统第28-29页
  3.3 同步打标模块设计第29-39页
    3.3.1 需求分析第29-31页
    3.3.2 实验端图形刺激软件和同步打标电路通信第31页
    3.3.3 同步打标电路和神经信号采集系统通信第31-33页
    3.3.4 同步打标电路设计第33-39页
  3.4 本章小结第39-40页
4 系统软件设计第40-65页
  4.1 控制端可视化目标图形刺激软件设计第40-52页
    4.1.1 感受野测定模块设计第43-48页
    4.1.2 实验方案模块设计第48-51页
    4.1.3 图像显示模块设计第51-52页
    4.1.4 实验控制模块设计第52页
  4.2 同步打标软件设计第52-57页
    4.2.1 USB通信中断程序设计第54-55页
    4.2.2 外部中断程序设计第55页
    4.2.3 数码管显示程序设计第55-57页
  4.3 移动目标在线检测算法第57-63页
    4.3.1 信号预处理第57-58页
    4.3.2 特征提取第58-62页
    4.3.3 样本集训练及分类器设计第62-63页
  4.4 本章小结第63-65页
5 系统实现及测试结果第65-70页
  5.1 系统实现第65-66页
  5.2 系统测试第66-69页
  5.3 本章小结第69-70页
6 总结与展望第70-72页
  6.1 本文工作总结第70-71页
  6.2 课题研究展望第71-72页
参考文献第72-75页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第75-76页
致谢第76页

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