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基于图像处理技术的凸轮盘轮廓检测方法研究

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基于图像处理技术的凸轮盘轮廓检测方法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-16页
  1.1 研究背景及意义第10-12页
  1.2 凸轮轮廓检测现状第12-13页
  1.3 图像处理在检测技术中的应用第13-14页
  1.4 课题研究内容第14-16页
2 凸轮盘轮廓图像检测系统第16-20页
  2.1 图像检测系统第16-18页
    2.1.1 图像处理技术第16-17页
    2.1.2 图像检测系统构成第17-18页
  2.2 凸轮轮廓图像检测系统分析第18-19页
    2.2.1 硬件要求第18-19页
    2.2.2 软件系统流程设计第19页
  2.3 本章小结第19-20页
3 图像处理方法研究第20-33页
  3.1 图像去噪第20-26页
    3.1.1 噪声类型第20-22页
    3.1.2 去噪方法第22-24页
    3.1.3 去噪方法的实验分析第24-26页
  3.2 凸轮区域的提取第26-27页
  3.3 边缘检测第27-32页
    3.3.1 边缘检测算子第28-30页
    3.3.2 改进的Canny边缘检测第30-32页
  3.4 本章小结第32-33页
4 凸轮盘图像检测第33-44页
  4.1 凸轮相位测量第33-40页
    4.1.1 初步调整第34-37页
    4.1.2 二次微调第37-39页
    4.1.3 终止判别第39-40页
  4.2 轮廓检测与数据处理第40-43页
    4.2.1 坏点剔除第40-41页
    4.2.2 插值与重采样第41-43页
    4.2.3 升程误差计算第43页
  4.3 本章小节第43-44页
5 检测系统软件平台实现第44-54页
  5.1 软件搭建平台和工具第44-45页
  5.2 软件界面设计第45-47页
  5.3 软件搭建过程第47-53页
    5.3.1 软件的初始化第47-49页
    5.3.2 数据交互第49-51页
    5.3.3 图像检测第51-52页
    5.3.4 检测结果存储与输出第52-53页
  5.4 本章小结第53-54页
6 系统测试与结果分析第54-61页
  6.1 测试方法与过程第54-56页
  6.2 测试结果第56-59页
  6.3 误差来源分析第59-60页
  6.4 本章小结第60-61页
7 总结与展望第61-63页
  7.1 总结第61-62页
  7.2 展望第62-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第67页

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