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基于机器视觉的背光模组表面瑕疵检测设备研发

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基于机器视觉的背光模组表面瑕疵检测设备研发
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-12页
1 引言第12-22页
  1.1 课题的提出背景及意义第12-16页
    1.1.1 课题背景第12-15页
    1.1.2 课题意义第15-16页
  1.2 课题相关领域研究现状第16-19页
    1.2.1 背光模组检测技术的研究现状及发展第16-17页
    1.2.2 机器视觉技术的研究现状及发展第17-19页
  1.3 设备性能指标第19-20页
  1.4 论文章节概况第20-22页
2 设备总体设计方案的完成第22-38页
  2.1 设备总体方案第22-23页
  2.2 设备硬件的选型与安装第23-35页
    2.2.1 工业相机选型及安装第23-29页
    2.2.2 光学镜头选型第29-32页
    2.2.3 工控机配置与采集卡选型安装第32-34页
    2.2.4 PLC和机器人的选型及安装第34-35页
  2.3 软件运行环境搭建第35-37页
    2.3.1 操作系统的确定第35页
    2.3.2 软件开发工具的安装第35页
    2.3.3 图像采集软件的安装第35-37页
  2.4 本章小结第37-38页
3 检测算法的实现第38-56页
  3.1 算法开发工具的介绍第38页
  3.2 图像处理算法的总体设计方案第38-39页
  3.3 图像处理算法的实现第39-54页
    3.3.1 图像校正第40-43页
    3.3.2 图像分割第43-45页
    3.3.3 图像增强第45-48页
    3.3.4 图像二值化第48-50页
    3.3.5 二值形态学处理第50-53页
    3.3.6 特征提取及其他处理算法第53-54页
  3.4 瑕疵分类的实现第54-55页
  3.5 本章小结第55-56页
4 设备操作软件的实现第56-68页
  4.1 软件开发工具介绍第56页
  4.2 设备软件总体方案第56-57页
  4.3 软件功能模块设计及实现第57-67页
    4.3.1 操作界面第58-59页
    4.3.2 菜单模块第59-61页
    4.3.3 相机调试模块第61-62页
    4.3.4 串口调试模块第62页
    4.3.5 标定模块第62-65页
    4.3.6 参数调试模块第65-66页
    4.3.7 功能测试模块第66-67页
  4.4 本章小结第67-68页
5 系统运行结果分析第68-73页
  5.1 设备硬件运行结果分析第68-69页
    5.1.1 相机取像清晰度分析第68-69页
    5.1.2 图像对比度效果分析第69页
  5.2 设备软件运行结果分析第69-72页
    5.2.1 检测算法运行分析第69-71页
    5.2.2 操作软件运行分析第71-72页
  5.3 本章小结第72-73页
6 结论第73-75页
  6.1 论文总结第73-74页
  6.2 存在的问题和未来工作展望第74-75页
参考文献第75-77页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第77-78页
致谢第78页

本篇论文共78页,点击这进入下载页面
 
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