基于机器视觉的背光模组表面瑕疵检测设备研发

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基于机器视觉的背光模组表面瑕疵检测设备研发

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基于机器视觉的背光模组表面瑕疵检测设备研发

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-12页
1 引言	第12-22页
1.1 课题的提出背景及意义	第12-16页
1.1.1 课题背景	第12-15页
1.1.2 课题意义	第15-16页
1.2 课题相关领域研究现状	第16-19页
1.2.1 背光模组检测技术的研究现状及发展	第16-17页
1.2.2 机器视觉技术的研究现状及发展	第17-19页
1.3 设备性能指标	第19-20页
1.4 论文章节概况	第20-22页
2 设备总体设计方案的完成	第22-38页
2.1 设备总体方案	第22-23页
2.2 设备硬件的选型与安装	第23-35页
2.2.1 工业相机选型及安装	第23-29页
2.2.2 光学镜头选型	第29-32页
2.2.3 工控机配置与采集卡选型安装	第32-34页
2.2.4 PLC和机器人的选型及安装	第34-35页
2.3 软件运行环境搭建	第35-37页
2.3.1 操作系统的确定	第35页
2.3.2 软件开发工具的安装	第35页
2.3.3 图像采集软件的安装	第35-37页
2.4 本章小结	第37-38页
3 检测算法的实现	第38-56页
3.1 算法开发工具的介绍	第38页
3.2 图像处理算法的总体设计方案	第38-39页
3.3 图像处理算法的实现	第39-54页
3.3.1 图像校正	第40-43页
3.3.2 图像分割	第43-45页
3.3.3 图像增强	第45-48页
3.3.4 图像二值化	第48-50页
3.3.5 二值形态学处理	第50-53页
3.3.6 特征提取及其他处理算法	第53-54页
3.4 瑕疵分类的实现	第54-55页
3.5 本章小结	第55-56页
4 设备操作软件的实现	第56-68页
4.1 软件开发工具介绍	第56页
4.2 设备软件总体方案	第56-57页
4.3 软件功能模块设计及实现	第57-67页
4.3.1 操作界面	第58-59页
4.3.2 菜单模块	第59-61页
4.3.3 相机调试模块	第61-62页
4.3.4 串口调试模块	第62页
4.3.5 标定模块	第62-65页
4.3.6 参数调试模块	第65-66页
4.3.7 功能测试模块	第66-67页
4.4 本章小结	第67-68页
5 系统运行结果分析	第68-73页
5.1 设备硬件运行结果分析	第68-69页
5.1.1 相机取像清晰度分析	第68-69页
5.1.2 图像对比度效果分析	第69页
5.2 设备软件运行结果分析	第69-72页
5.2.1 检测算法运行分析	第69-71页
5.2.2 操作软件运行分析	第71-72页
5.3 本章小结	第72-73页
6 结论	第73-75页
6.1 论文总结	第73-74页
6.2 存在的问题和未来工作展望	第74-75页
参考文献	第75-77页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果	第77-78页
致谢	第78页

本篇论文共78页，点击这进入下载页面。

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