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基于2D-FRFT的谱残差显著区域检测算法研究

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基于2D-FRFT的谱残差显著区域检测算法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-16页
  1.1 显著区域检测研究背景第9-14页
    1.1.1 显著区域检测的起源与发展第9-12页
    1.1.2 显著区域检测领域存在的问题第12-14页
  1.2 论文的主要贡献第14页
  1.3 论文的主要结构第14-16页
2 显著区域检测算法的相关研究第16-38页
  2.1 显著区域检测的理论基础第16-19页
    2.1.1 图像底层特征第16-17页
    2.1.2 经典的显著区域检测算法第17-19页
  2.2 显著区域检测的改进算法第19-37页
    2.2.1 RAC算法第20-23页
    2.2.2 RB算法第23-27页
    2.2.3 ADDT算法第27-31页
    2.2.4 LG算法第31-35页
    2.2.5 PCABI算法第35-37页
  2.3 本章小结第37-38页
3 一种基于2D-FRFT的改进的谱残差算法第38-46页
  3.1 算法原理第38页
  3.2 算法过程第38-42页
    3.2.1 分数阶傅里叶变换的两种定义形式第39-41页
    3.2.2 二维分数阶傅里叶变换第41页
    3.2.3 基于2D-FRFT的谱残差改进算法第41-42页
  3.3 实验与分析第42-45页
    3.3.1 数据库第42-44页
    3.3.2 实验结果第44-45页
  3.4 本章小结第45-46页
4 基于霍夫变换的显著区域提纯算法第46-53页
  4.1 算法原理第46页
  4.2 算法过程第46-49页
    4.2.1 霍夫变换的原理第46-47页
    4.2.2 霍夫变换去噪声的实现方法第47-49页
  4.3 实验与分析第49-52页
    4.3.1 评价标准第49-50页
    4.3.2 实验结果图及分析第50-52页
  4.4 本章小结第52-53页
5 总结与展望第53-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第59-60页
致谢第60页

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