运行列车车厢编号定位技术和识别系统的研究

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运行列车车厢编号定位技术和识别系统的研究

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运行列车车厢编号定位技术和识别系统的研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
1 绪论	第10-13页
1.1 课题研究背景与意义	第10页
1.2 国内外研究现状	第10-11页
1.3 课题研究存在的难点	第11页
1.4 课题主要研究内容及论文组织安排	第11-13页
1.4.1 课题主要研究内容	第11-12页
1.4.2 论文章节安排	第12-13页
2 图像预处理	第13-24页
2.1 图像尺寸调整	第13页
2.2 图像亮度校正	第13-16页
2.2.1 灰度级变换	第13-15页
2.2.2 亮度变换	第15-16页
2.3 图像锐化	第16-19页
2.3.1 梯度锐化	第17页
2.3.2 高通滤波器	第17-18页
2.3.3 Laplacian锐化	第18-19页
2.4 图像灰度化及滤波处理	第19-21页
2.4.1 图像灰度化	第19-20页
2.4.2 图像滤波	第20-21页
2.5 图像腐蚀	第21-23页
2.5.1 图像腐蚀的原理	第22页
2.5.2 图像腐蚀的效果图	第22-23页
2.6 本章小结	第23-24页
3 列车车厢编号的定位	第24-35页
3.1 列车车厢编号区域的特征	第24-26页
3.2 自适应阈值二值化	第26-27页
3.3 图像边缘检测	第27-30页
3.3.1 Sobel边缘检测算子	第27-28页
3.3.2 Prewitt边缘检测算子	第28页
3.3.3 Laplace边缘检测算子	第28-29页
3.3.4 Roberts边缘检测算子	第29页
3.3.5 Canny边缘检测算子	第29-30页
3.4 列车车厢编号定位的原理	第30-33页
3.4.1 列车车厢编号的粗定位	第31-32页
3.4.2 列车车厢编号的精确定位	第32-33页
3.5 本章小结	第33-35页
4 列车车厢编号的识别	第35-45页
4.1 字符分割	第35-36页
4.2 颜色填充	第36-37页
4.3 字符识别	第37-44页
4.3.1 统计模式识别方法	第37-41页
4.3.2 结构语句识别方法	第41页
4.3.3 神经网络识别方法	第41-44页
4.4 本章小结	第44-45页
5 列车车厢编号自动识别系统的实现	第45-55页
5.1 列车车厢编号自动识别系统算法流程图	第45-46页
5.2 功能模块与实验结果分析	第46-54页
5.2.1 图像的采集	第46页
5.2.2 图像预处理	第46-48页
5.2.3 列车车厢编号的定位	第48-49页
5.2.4 列车车厢编号的识别	第49-51页
5.2.5 列车车厢编号的提取	第51-54页
5.3 本章小结	第54-55页
6 总结与展望	第55-57页
6.1 总结	第55-56页
6.2 展望	第56-57页
参考文献	第57-61页
个人简历	第61-62页
致谢	第62页

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